Перейти до основного вмісту
Neural2B
Обговорити
ℹДемонстраційний сценарій. Приклад можливої реалізації, а не завершений клієнтський проєкт Neural2B.

Персональний підбір товарів для інтернет-магазину

Демонстраційний сценарій: підбираємо спортивні товари під мету, бюджет і параметри покупця. Рекомендуємо тільки те, що є в наявності, і жодних завищених медичних обіцянок.

Опис бізнес-ситуації

Коли в магазині сотні схожих технічних чи спортивних моделей, покупець губиться. Незрозумілі характеристики, купа варіантів. І якщо ніхто швидко і професійно не підкаже, людина просто закриває сайт.

Схема потоку даних та архітектура

1Каталог: вивантаження з бази (Хорошоп, OpenCart або WooCommerce) разом з атрибутами
2Модуль фільтрації залишків: прибирає товари, яких немає на складі
3Семантичний ембеддинг характеристик: зіставляє цілі клієнта з властивостями товарів
4Синхронізація з CRM: підібрані товари зберігаються в картці ліда

Роль людини в контурі (Human-in-the-loop)

Якщо питання стосується індивідуальних медичних показань або нестандартної гарантії, система чесно каже, де межі її рекомендацій, і пропонує зв’язатися зі старшим консультантом.

Синтетичні тестові дані

Приклад вхідного запису та відповіді системи

Вхідний запит від користувача:
«Шукаю бігові кросівки для початківця, вага 85 кг, бігатиму парковими доріжками та асфальтом 2 рази на тиждень, бюджет до 4000 грн, розмір 43»
Сформована відповідь / дія системи:
«Під ваші параметри (асфальт + вага 85 кг) рекомендуємо моделі з посиленою амортизацією п'яти. З наявних на складі у 43 розмірі підійдуть: 1) Модель RunnerPro Cushion (3 450 грн) — м'яка піна EVA; 2) GlideTrail 2 (3 900 грн) — універсальний протектор. Обидві моделі є в наявності.»

Обмеження демонстраційного сценарію

  • ✕Жодних медичних обіцянок вилікувати плоскостопість чи травми
  • ✕Рекомендації — тільки на основі офіційних характеристик виробника
  • ✕Перш ніж дати посилання на оплату, система перевіряє, чи товар справді є

Що вимірювати під час пілотного тестування

  • ✓Наскільки влучні пропозиції — на думку контрольної групи
  • ✓Скільки розмов закінчуються переходом до картки товару
  • ✓Як часто рекомендований товар потрапляє в кошик
Відповідна послуга компанії

Автоматизація маркетингу та контенту

Огляд послуги →

Цікавить схожа архітектура?

Підлаштуємо логіку цього сценарію під ваші внутрішні програми, структуру баз даних і регламенти.

Обговорити адаптацію

Інші сценарії

Адаптація сценарію: Персональний підбір товарів для магазину

Опишіть процес, який з’їдає час вашої команди. Ми підкажемо, що тут можна автоматизувати, які дані для цього потрібні і з чого почати.

Ваші дані залишаються між нами. Комерційні секрети чи доступи через відкриту форму ми ніколи не просимо.