ℹДемонстраційний сценарій. Приклад можливої реалізації, а не завершений клієнтський проєкт Neural2B.
Корпоративний помічник для онбордингу та внутрішньої бази знань
Демонстраційний сценарій: регламенти українською, відповіді тільки з посиланнями на джерела, ролі доступу і супровід новенького.
Опис бізнес-ситуації
Перші 3–4 тижні новенький переважно шукає інформацію. Як оформити відпустку? Де паролі до сервісів? Хто погоджує рахунки? Який регламент відповіді клієнту? А наставники і HR тонуть в одних і тих самих питаннях.
Схема потоку даних та архітектура
1Де лежать знання: корпоративний Google Диск або Notion компанії
2Векторний індекс RAG, поділений за відділами (продажі, бухгалтерія, розробка)
3Інтерфейс: бот у внутрішньому Slack/Telegram або віджет на корпоративному порталі
4Перевірка прав: кожен бачить тільки документи своєї посадової ролі
Роль людини в контурі (Human-in-the-loop)
Кадрові, фінансові й дисциплінарні рішення ухвалює тільки людина — керівник або HR. Помічник лише показує дорогу по затверджених інструкціях.
Синтетичні тестові дані
Приклад вхідного запису та відповіді системи
Вхідний запит від користувача:
«Як мені оформити відрядження наступного тижня, і хто має підписати службову записку?»
Сформована відповідь / дія системи:
«Згідно з Положенням про службові відрядження (Регламент №14, розд. 3): 1) Подайте заявку в системі обліку за 3 дні до виїзду; 2) Погодження здійснює керівник вашого відділу; 3) Авансовий звіт подається бухгалтеру протягом 3 днів після повернення. [Посилання на форму заявки у внутрішній системі].»
Обмеження демонстраційного сценарію
- ✕Правила компанії помічник не змінює і винятків не погоджує
- ✕Якщо старий і новий наказ суперечать один одному, вказує дату останнього документа
- ✕Про зарплати інших працівників не розповідає. Взагалі
Що вимірювати під час пілотного тестування
- ✓Точність відповідей на контрольному наборі з 50 типових запитань (ціль: > 95%)
- ✓Наскільки швидше працівник знаходить потрібний регламент
- ✓У скількох відповідях джерело вказане правильно
Відповідна послуга компанії
Огляд послуги →Корпоративна база знань та RAG
Цікавить схожа архітектура?
Підлаштуємо логіку цього сценарію під ваші внутрішні програми, структуру баз даних і регламенти.
Обговорити адаптаціюАдаптація сценарію: Корпоративний помічник онбордингу
Опишіть процес, який з’їдає час вашої команди. Ми підкажемо, що тут можна автоматизувати, які дані для цього потрібні і з чого почати.