Перейти до основного вмісту
Neural2B
ℹДемонстраційний сценарій. Приклад можливої реалізації, а не завершений клієнтський проєкт Neural2B.

Автоматизація оброблення логістичних заявок

Демонстраційний сценарій: витягуємо параметри перевезення з пошти й форм, перевіряємо адреси, вантаж і строки, готуємо чернетку замовлення для диспетчера.

Опис бізнес-ситуації

Логістична компанія щодня отримує сотні листів у довільній формі: «порахуйте рейс», «заберіть вантаж». Диспетчери руками копіюють міста, адреси складів, габарити й телефони відправників. Відповідь затягується. І клієнти йдуть до конкурентів.

Схема потоку даних та архітектура

1Вхідний потік: пошта логістичного відділу (IMAP / MS Graph API)
2Парсер листів і вкладених файлів Excel/PDF
3Модуль нормалізації адрес (звіряє з базою населених пунктів України)
4Тарифний модуль: попередньо рахує кілометраж і орієнтовну собівартість
5TMS / CRM компанії: тут з’являється чернетка рейсу

Роль людини в контурі (Human-in-the-loop)

Перш ніж назвати клієнту ставку чи підтвердити завантаження авто, диспетчер переглядає заповнену чернетку.

Синтетичні тестові дані

Приклад вхідного запису та відповіді системи

Вхідний запит від користувача:
«Вітаю. Потрібно перевезти 14 палет, загальна вага 8 тонн, продукція побутової хімії (не небезпечний вантаж). Завантаження: Київ, вул. Пирогівський шлях, 34, у п'ятницю до 14:00. Розвантаження: Дніпро, вул. Будівельників, 28, у понеділок вранці. Розрахуйте вартість тенту.»
Сформована відповідь / дія системи:
«Чернетка рейсу №KIEV-DNIP-8T сформована: Маршрут: Київ → Дніпро (~480 км); Вантаж: 14 палет, 8 000 кг; Тип кузова: тент; Вікно завантаження: Пт до 14:00; Ставка за тарифною сіткою: розраховано. Статус: очікує перевірки диспетчера.»

Обмеження демонстраційного сценарію

  • ✕Остаточну ставку визначає відповідальний логіст
  • ✕Небезпечні вантажі (ADR) автоматично позначаються для окремої перевірки документів
  • ✕Якщо реквізитів бракує, система сама просить уточнити

Що вимірювати під час пілотного тестування

  • ✓Скільки минає від листа до заповненої картки замовлення
  • ✓Частка помилок у розпізнаванні адрес і дат (ціль: < 2%)
  • ✓Скільки разів диспетчеру довелося правити руками
Відповідна послуга компанії

Автоматизація оброблення документів

Огляд послуги →

Адаптація сценарію: Автоматизація оброблення логістичних заявок

Опишіть процес, який з’їдає час вашої команди. Ми підкажемо, що тут можна автоматизувати, які дані для цього потрібні і з чого почати.

Ваші дані залишаються між нами. Комерційні секрети чи доступи через відкриту форму ми ніколи не просимо.