Automatisation des ventes et intégration CRM avec l'IA
Nous automatisons la qualification des demandes entrantes, le remplissage des leads dans le CRM et la distribution des demandes entre les managers. Et nous veillons à ce que le client soit rappelé à temps.
Pour qui et pour quelles tâches
- ✓Entreprises B2B qui reçoivent activement des demandes de sites Web, d'e-mails et de réseaux sociaux
- ✓Magasins en ligne où la vente commence par une consultation
- ✓Départements de vente de 3 à 30 managers
Quel problème la solution résout
Les leads stagnent pendant des heures. Les managers passent jusqu'à la moitié de leur temps de travail à entrer des contacts et des statuts dans le CRM. Ils oublient de rappeler. Ils se noient dans des demandes non ciblées. Et le manager ne voit toujours pas une image honnête de pourquoi les clients refusent.
Fonctionnalités
Étapes de réalisation et de déploiement
Audit de l'entonnoir et critères de qualification
Avec le responsable des ventes, nous définissons clairement qui est un lead cible et qui ne l'est pas.
Développement de scénarios de traitement
Nous construisons des pipelines qui analysent les messages entrants et extraient les contacts.
Intégration avec le CRM
Nous configurons les champs, les balises, les étapes de l'entonnoir et les règles de création des tâches.
Test et lancement
Pendant 2 semaines, le système fonctionne en parallèle avec des personnes sur de vrais leads, tandis que nous surveillons à quel point il distribue les demandes avec précision.
Données d’entrée et intégrations nécessaires
- ·CRM : HubSpot, Salesforce, Pipedrive, HubSpot, Pipedrive
- ·Formulaires de site, e-mail, formulaires de leads Facebook/Instagram
- ·Téléphonie : Binotel, Ringostat, Phonet (pour la transcription et l'analyse des appels)
Périmètre de l’automatisation et limites
Nous disons honnêtement à l’avance ce que le système ne sait pas faire. C’est plus simple que de gérer ensuite de fausses attentes :
- ✕S'il n'y a pas de demandes du tout, l'automatisation ne les créera pas
- ✕L'IA aide à qualifier le lead, mais les négociations sont finalement menées par un manager en direct
- ✕Votre CRM doit avoir une API ouverte
Principe de calcul du coût
Dépend du nombre de canaux d'où proviennent les demandes, de la manière dont les champs CRM sont organisés et si les enregistrements audio des négociations doivent être analysés.
Sélection personnalisée de produits pour les magasins
Lorsque le magasin a des centaines de modèles techniques ou sportifs similaires, l'acheteur se perd. Spécifications peu claires, multitude d'options. Si personne ne conseille rapidement et professionnellement, la personne ferme simplement le site.
Découvrir le schéma du scénario →Questions fréquentes sur le service
Y aura-t-il beaucoup de doublons dans le CRM ?▾
Non. Avant de créer un nouvel enregistrement, l'algorithme recherche toujours le client par téléphone, e-mail et nom.
Les CRM ukrainiens sont-ils pris en charge ?▾
Oui, et c'est précisément notre spécialisation : HubSpot, Salesforce, Pipedrive.
Comment l'IA comprend-elle si un lead est ciblé ou non ?▾
Le modèle lit la description de la tâche du client et la compare aux marqueurs que nous avons préalablement convenus avec vous : budget, délais, géographie, secteur.
Vous voulez échanger sur votre processus ?
Nous analyserons comment tout fonctionne chez vous aujourd’hui, vérifierons si l’IA est vraiment nécessaire ici et construirons le plan du premier pilote.
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Décrivez le processus qui fait perdre du temps à votre équipe. Nous vous dirons ce qu’on peut automatiser ici, quelles données il faut pour le faire et par quoi commencer.