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Service Neural2B

Base de connaissances d'entreprise et systèmes RAG

Mise en œuvre de systèmes RAG sécurisés : recherche rapide dans les règlements internes, instructions et documents. Les informations confidentielles ne fuient nulle part.

Pour qui et pour quelles tâches

  • ✓Entreprises avec des règlements complexes, de nombreuses procédures ou documents juridiques
  • ✓Support technique de deuxième et troisième ligne
  • ✓Départements RH qui recrutent constamment des nouveaux

Quel problème la solution résout

Les gens passent des dizaines d'heures chaque semaine à chercher le bon fichier sur Google Drive, à demander à des collègues et à relire des règlements de 50 pages. Les informations deviennent obsolètes. Les nouveaux prennent beaucoup de temps pour se familiariser. Et les erreurs de conformité coûtent de l'argent aux entreprises — et pas une petite somme.

Fonctionnalités

Recherche sémantique dans des PDF, DOCX, des tableurs et des bases de données Notion / Confluence
Source toujours indiquée : chaque réponse comprend un lien vers un document et une page spécifiques
Les droits d'accès sont restreints : un employé ne voit que les documents auxquels il a accès
Contour sécurisé : les documents ne sont pas envoyés pour l'entraînement public de modèles linguistiques globaux
L'index vectoriel se met à jour automatiquement lorsque les fichiers changent

Étapes de réalisation et de déploiement

1

Audit et nettoyage de la documentation

Nous analysons la structure des documents, supprimant les versions obsolètes et les incohérences.

2

Indexation et création de base de données vectorielle

Nous divisons les textes en morceaux significatifs et les stockons dans un dépôt vectoriel (Qdrant / pgvector).

3

Configuration du mécanisme de vérification

Nous configurons les requêtes vers LLM avec une règle stricte : répondre uniquement lorsque la confirmation directe est présente dans le contexte fourni.

4

Intégration dans les espaces de travail

Nous connectons l'assistant à Slack, Telegram ou à l'interface web interne de l'équipe.

Données d’entrée et intégrations nécessaires

  • ·Dépôts : Google Drive, Notion, archives de documents locales
  • ·Bases de données vectorielles : Qdrant, PostgreSQL (pgvector), Pinecone
  • ·Où les employés l'utilisent : Slack, Telegram ou un portail web privé

Périmètre de l’automatisation et limites

Nous disons honnêtement à l’avance ce que le système ne sait pas faire. C’est plus simple que de gérer ensuite de fausses attentes :

  • ✕RAG ne corrigera pas les erreurs qui existent déjà dans vos règlements
  • ✕Les réponses sont de la qualité des fichiers téléchargés
  • ✕Vous avez besoin d'un éditeur responsable pour maintenir la base à jour

Principe de calcul du coût

Le coût dépend du volume de documentation, du nombre de rôles d'accès et de l'emplacement du dépôt : dans le cloud ou sur votre serveur.

Voir les repères tarifaires →Calculer l’effet potentiel dans le calculateur →
Exemple de démonstration

Assistant d'onboarding d'entreprise

Au cours des 3 à 4 premières semaines, les nouveaux arrivants recherchent principalement des informations. Comment demander un congé ? Où sont les mots de passe pour les services ? Qui approuve les factures ? Quelle est la réglementation pour répondre aux clients ? Les mentors et les RH sont submergés par les mêmes questions.

Découvrir le schéma du scénario →

Questions fréquentes sur le service

Nos secrets commerciaux ne fuiront pas sur Internet ?▾

Non. Nous travaillons via des points de terminaison privés ou des bases de données vectorielles locales. Les données y sont chiffrées et les fournisseurs ne les utilisent pas pour le réentraînement des modèles généraux.

Et si le règlement a été mis à jour ?▾

Le système réindexe automatiquement le document modifié — via webhook ou lors de la synchronisation planifiée du dépôt.

Comment vérifier que la réponse est vraie ?▾

L'assistant fournit toujours un lien cliquable : le titre du document, la section et le paragraphe d'où provient le fait. Vous pouvez l'ouvrir et vérifier.

Vous voulez échanger sur votre processus ?

Nous analyserons comment tout fonctionne chez vous aujourd’hui, vérifierons si l’IA est vraiment nécessaire ici et construirons le plan du premier pilote.

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Autres services

Commençons par votre processus : Base de connaissances d'entreprise et RAG

Décrivez le processus qui fait perdre du temps à votre équipe. Nous vous dirons ce qu’on peut automatiser ici, quelles données il faut pour le faire et par quoi commencer.

Vos données restent entre nous. Nous ne demandons jamais de secrets commerciaux ni d’accès via un formulaire public.

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