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Neural2B
ℹScénario de démonstration. Un exemple de mise en œuvre possible, pas un projet client terminé de Neural2B.

Sélection personnalisée de produits pour les magasins en ligne

Scénario de démonstration : sélection de produits sportifs en fonction des objectifs, du budget et des paramètres de l'acheteur. Nous recommandons uniquement ce qui est en stock, sans promesses médicales exagérées.

Description de la situation métier

Lorsque le magasin a des centaines de modèles techniques ou sportifs similaires, l'acheteur se perd. Spécifications peu claires, multitude d'options. Si personne ne conseille rapidement et professionnellement, la personne ferme simplement le site.

Schéma du flux de données et architecture

1Catalogue : exportation de la base de données (PrestaShop, OpenCart ou WooCommerce) avec les attributs
2Module de filtrage des stocks : supprime les produits qui ne sont pas en stock
3Intégration sémantique des caractéristiques : associe les objectifs du client aux propriétés des produits
4Synchronisation avec le CRM : les produits sélectionnés sont stockés dans la fiche du lead

Rôle de l’humain dans la boucle (Human-in-the-loop)

Si la question concerne des indications médicales individuelles ou des garanties non standard, le système indique honnêtement les limites de ses recommandations et suggère de contacter un consultant senior.

Données de test synthétiques

Exemple d’entrée et de réponse du système

Requête entrante de l’utilisateur :
"Je cherche des chaussures de course pour débutant, poids 85 kg, je vais courir sur des chemins de parc et de l'asphalte 2 fois par semaine, budget jusqu'à 4000 UAH, taille 43"
Réponse / action générée par le système :
"Pour vos paramètres (asphalte + poids 85 kg), nous recommandons des modèles avec un amortissement renforcé au niveau du talon. Disponibles en stock en taille 43 : 1) Modèle RunnerPro Cushion (3 450 UAH) — mousse EVA douce ; 2) GlideTrail 2 (3 900 UAH) — semelle universelle. Les deux modèles sont en stock."

Limites du scénario de démonstration

  • ✕Aucune promesse médicale de guérir le pied plat ou les blessures
  • ✕Recommandations uniquement sur la base des spécifications officielles du fabricant
  • ✕Avant de fournir un lien de paiement, le système vérifie si le produit est effectivement disponible

Quoi mesurer pendant le test pilote

  • ✓À quel point les offres sont précises — selon le groupe de contrôle
  • ✓Combien de conversations se terminent par un passage à la fiche produit
  • ✓À quelle fréquence le produit recommandé est ajouté au panier
Service correspondant de l’entreprise

Automatisation du marketing et du contenu

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On adaptera la logique de ce scénario à vos outils internes, à la structure de vos bases de données et à vos règles de fonctionnement.

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Adaptation du scénario : Sélection personnalisée de produits pour les magasins

Décrivez le processus qui fait perdre du temps à votre équipe. Nous vous dirons ce qu’on peut automatiser ici, quelles données il faut pour le faire et par quoi commencer.

Vos données restent entre nous. Nous ne demandons jamais de secrets commerciaux ni d’accès via un formulaire public.

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