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Service Neural2B

Automatisation du traitement des documents avec l'IA

Nous reconnaissons les factures, les bons de livraison et les actes : extraction des détails, vérification des montants par rapport aux contrats et préparation de brouillons pour les comptables ou les opérateurs.

Pour qui et pour quelles tâches

  • ✓Départements comptables et financiers des entreprises
  • ✓Entreprises de logistique et de distribution avec un grand volume de documents
  • ✓Cabinets comptables d'externalisation

Quel problème la solution résout

Transférer manuellement des lignes de centaines de factures papier ou PDF prend des jours de travail. De plus, il y a des erreurs ennuyeuses dans les détails, des paiements retardés et des divergences lors de la réconciliation avec les contreparties.

Fonctionnalités

Reconnaît le texte des PDF, des photos et même des scans de mauvaise qualité
Extrait les détails clés : numéro, date, fournisseur, EDRPOU, nomenclature, taux de TVA, montant
Vérifie automatiquement l'arithmétique : si la somme des lignes correspond au total et si la TVA est correcte
Vérifie le contrepartie selon l'EDRPOU dans votre base de données ou les registres publics
Prépare un brouillon de document — le comptable doit simplement le confirmer d'un clic

Étapes de réalisation et de déploiement

1

Analyse de l'échantillon de documents

Nous analysons les actes, bons de livraison et factures typiques de vos principaux contreparties.

2

Construction du schéma d'extraction des champs

Nous écrivons des schémas Zod/JSON stricts pour que les nombres soient des nombres, les dates soient des dates et les codes soient des codes.

3

Ajustement du seuil de confiance

Nous définissons un seuil de confiance. Si un champ soulève des doutes, le document passe à une vérification manuelle.

4

Intégration avec le logiciel comptable

Nous transférons les données vérifiées via API (Vchysno, 1C/Sage, ERP) sous forme de brouillon prêt.

Données d’entrée et intégrations nécessaires

  • ·Formats d'entrée : PDF, JPEG, PNG, scans, pièces jointes d'e-mails
  • ·Systèmes de gestion électronique des documents : Vchysno, Paperless
  • ·Systèmes comptables et CRM via des API fiables

Périmètre de l’automatisation et limites

Nous disons honnêtement à l’avance ce que le système ne sait pas faire. C’est plus simple que de gérer ensuite de fausses attentes :

  • ✕Le système de paiement ne traitera pas automatiquement — seulement après approbation de la personne responsable
  • ✕Les notes manuscrites et les tampons flous difficiles à lire vont à l'opérateur
  • ✕Des règles claires sont nécessaires pour faire correspondre la nomenclature avec votre annuaire

Principe de calcul du coût

Deux composants : configuration de base du pipeline et frais pour le nombre réel de pages ou de documents traités.

Voir les repères tarifaires →Calculer l’effet potentiel dans le calculateur →
Exemple de démonstration

Reconnaissance et approbation des documents

L'entreprise reçoit des dizaines de factures, d'actes de travaux réalisés et de bons de livraison de divers fournisseurs. En PDF, scans ou photos. Le comptable passe jusqu'à 4 heures par jour à saisir manuellement les montants, à vérifier l'EDRPOU, les numéros de compte IBAN et à rechercher à quel contrat rattacher chaque document.

Découvrir le schéma du scénario →

Questions fréquentes sur le service

Que faire si le contrepartie a envoyé un document dans un format étrange ?▾

Les modèles multimodaux modernes gèrent bien n'importe quelle disposition de colonnes. Les anciens systèmes OCR basés sur des modèles avaient des difficultés avec de tels formats.

Cela peut-il être intégré avec le système 'Vchysno' ?▾

Oui. S'il y a accès à l'API, nous pouvons configurer des téléchargements directs ou des réconciliations de statut.

Comment contrôler les erreurs ?▾

Le système met en surbrillance les champs reconnus en couleur directement sur le scan. Le comptable confirme ou corrige les données en quelques secondes.

Vous voulez échanger sur votre processus ?

Nous analyserons comment tout fonctionne chez vous aujourd’hui, vérifierons si l’IA est vraiment nécessaire ici et construirons le plan du premier pilote.

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Commençons par votre processus : Automatisation du traitement des documents

Décrivez le processus qui fait perdre du temps à votre équipe. Nous vous dirons ce qu’on peut automatiser ici, quelles données il faut pour le faire et par quoi commencer.

Vos données restent entre nous. Nous ne demandons jamais de secrets commerciaux ni d’accès via un formulaire public.

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