Implémentation de l’IA et automatisation des processus métier
Nous aidons les entreprises ukrainiennes à se débarrasser de la routine répétitive, à centraliser leurs données et à mettre des assistants IA au travail aux côtés de l’équipe. Nous commençons toujours par un processus concret. Nous définissons ensemble ce qui comptera comme résultat. Et nous intégrons la solution dans les systèmes que vous utilisez déjà.
3années d’expérience dans l’implémentation de l’IA
dans les processus métier
- Analyse du processus
- Lancement pilote
- Intégration API
- Formation de l’équipe
Architecture du flux de travail
- 1. Flux de données entrant
Demande client · PDF reçus par e-mail · Règles internes · Catalogue
- 2. Assistant IA / AgentRAG + Tools
Recherche sémantique · Validation selon les règles métier · Vérification des hallucinations
- 3. Résultat et exécution
Création d’un lead dans le CRM · Brouillon pour le comptable · Notification à l’équipe
Quels processus peut-on automatiser
Le plus grand bénéfice est là où des spécialistes expérimentés passent des heures sur un travail mécanique. Le genre de travail qu’on décrit facilement avec des règles.
Saisie manuelle des données
Les demandes venant des e-mails, de Telegram et des formulaires sont copiées à la main dans le CRM ou des tableaux. Résultat : des erreurs dans les contacts et un client qui attend trop longtemps le premier appel.
Questions répétitives
Jusqu’à 70 % du temps du support part dans les mêmes réponses : horaires, livraison, disponibilité, procédures. Et il ne reste plus de temps pour les dossiers complexes.
Traitement des documents
Les coordonnées et données des factures, actes et bons de livraison de dizaines de contreparties sont ressaisies dans le logiciel comptable ou de gestion. À la main. Tous les jours.
Préparation de contenu
Des descriptions pour des centaines de produits. Ou un seul communiqué de presse qu’il faut adapter à chaque canal sans perdre l’unité de ton.
Services Neural2B
Agents IA pour les entreprises
Assistants logiciels autonomes. Ils comprennent le contexte de la tâche, utilisent des outils API et effectuent des opérations selon les règles que vous avez convenues.
Audit des processus commerciaux pour la mise en œuvre de l'IA
Nous analysons les opérations répétitives, vérifions la qualité des données et créons une feuille de route d'automatisation étape par étape.
Automatisation des ventes et CRM
Nous automatisons tout le parcours du lead — du premier clic à l'accord conclu. Réception, classification, tâches, contrôle de la conversion.
Automatisation du marketing et du contenu
Génération et réécriture de contenu sous contrôle. Le style de la marque (Tone of Voice) est préservé, les faits sont vérifiés.
Automatisation du traitement des documents
Reconnaissance intelligente (OCR + LLM) des scans, PDF et photos de documents primaires. Le système vérifie lui-même les champs obligatoires.
Base de connaissances d'entreprise et RAG
Génération augmentée par récupération. Des milliers de pages d'instructions internes sont transformées en un assistant IA qui répond avec des références au point exact.
Chatbots IA pour les ventes et le support
Systèmes de dialogue intelligents, formés sur vos règlements et catalogues. Ils répondent 24/7 et ne mènent pas les clients dans des impasses.
Développement de sites, boutiques en ligne et CRM
Des sites, boutiques en ligne et CRM adaptés à votre processus. Avec intégrations, analytics et une place prévue pour un assistant IA.
Intégration de CRM, sites Web et systèmes via API
Nous construisons une infrastructure fiable à travers laquelle différents services échangent des données. Avec des tentatives de répétition et une protection contre les pertes.
Des solutions pour votre secteur
Chaque secteur a ses propres règles métier, ses propres formats de documents et ses propres contraintes. Nous en tenons compte.
IA pour l'éducation et la formation en entreprise
Un assistant IA pour les étudiants basé sur les matériaux de cours, l'intégration automatisée des nouveaux employés et l'intégration avec les plateformes LMS d'entreprise.
IA pour la logistique et le transport de marchandises
Les demandes par e-mail sont reconnues automatiquement, les adresses de chargement et de déchargement sont vérifiées, et le répartiteur reçoit un brouillon prêt de l'itinéraire.
IA pour les Boutiques en Ligne
Nous conseillons automatiquement les acheteurs, organisons les spécifications du catalogue et synchronisons les commandes avec HubSpot, PrestaShop, OpenCart et Colissimo.
IA pour les entreprises B2B et les sociétés de services
Nous répondons plus rapidement aux premières demandes, traitons des tâches techniques complexes et aidons les gestionnaires à préparer des propositions commerciales adaptées à des clients spécifiques.
Comment se passe le déploiement
Une approche d’ingénierie structurée. Sans promesses floues ni négociations interminables.
Description de la tâche
Nous trouvons un processus concret où l’équipe perd du temps ou où les clients attendent trop longtemps une réponse.
Audit et échantillon de données
Nous regardons quelles données vous avez et dans quel état elles se trouvent. Nous vérifions les API des systèmes existants et les règles de traitement.
Plan et architecture
Nous rédigeons la description technique de la solution. Nous définissons ce que l’IA peut faire, ce qu’elle ne peut pas faire, et où la validation humaine est obligatoire.
Prototype pilote
Nous assemblons une solution fonctionnelle et la faisons tourner sur un jeu de requêtes de test. Cela permet de voir son niveau de précision et si la logique est la bonne.
Vérification de contrôle
Nous mesurons la vitesse et la part de réponses correctes. Nous décidons si le système est réellement prêt pour le lancement.
Lancement et formation
Nous branchons la solution à vos outils de travail, transmettons les consignes et gardons un œil sur tout pendant les premières semaines.
Exemples d’usage de l’IA
Assistant d'onboarding d'entreprise
Au cours des 3 à 4 premières semaines, les nouveaux arrivants recherchent principalement des informations. Comment demander un congé ? Où sont les mots de passe pour les services ? Qui approuve les factures ? Quelle est la réglementation pour répondre aux clients ? Les mentors et les RH sont submergés par les mêmes questions.
Assistant IA pour les réservations et les commandes
Les restaurants et cafés perdent souvent des clients le soir et aux heures de pointe. L'administrateur est occupé avec la salle ou la facturation, et personne ne répond aux appels et messages sur Telegram/Instagram — 'y a-t-il une table ?', 'que y a-t-il au menu ?' — le client va chez les voisins.
Assistant Unifié pour le Catalogue, la Recherche et le Support
Dans les boutiques en ligne avec plus de 10 000 articles de différents fournisseurs, les spécifications sont remplies de manière aléatoire. Différentes unités de mesure, paramètres clés manquants, descriptions copiées. La recherche régulière pour des requêtes clients en direct ne donne aucun résultat. Et le support recherche les produits manuellement.
Nous intégrons avec vos systèmes
Pas besoin de changer vos logiciels habituels. Nous connectons la solution aux outils que votre équipe utilise déjà — via des API officielles et des webhooks.
Les technologies avec lesquelles nous travaillons
Nous choisissons le stack selon la tâche, pas l’inverse. Voici sur quoi nous construisons nos solutions.
- Langages de programmation
- PythonTypeScriptJavaScriptPHPGoRustSQL
- Frameworks
- Next.jsReactVueHTMXNode.jsDjangoFastAPITailwind CSS
- Bases de données
- PostgreSQLMySQL
- Bases vectorielles et graphe / RAG
- pgvectorQdrantPineconeNeo4j
- Modèles de langage
- OpenAI GPTAnthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlamaQwenDeepSeekOllama (modèles locaux)Whisper (voix → texte)OCR + LLM
- Automatisation
- n8nREST APIWebhooksOAuth2Telegram Bot API
- Validation des données
- ZodJSON Schema
De quoi dépend le coût
Le devis dépend du volume des travaux. Nous n’avons pas de tarifs inventés de toutes pièces.
Qualité des données d’entrée
Si vous avez des procédures structurées, des tableaux et un historique de demandes propre, le développement avance nettement plus vite. Avec le chaos de fichiers éparpillés, c’est plus long, pas d’alternative.
Nombre d’intégrations
Un simple chatbot sans accès aux systèmes coûte moins cher. Un agent autonome qui échange des données dans les deux sens avec trois bases différentes et un CRM coûte plus cher. La logique est claire, je pense.
Exigences de contrôle
Jusqu’où il faut vérifier les scénarios, s’il faut une interface où l’employé valide les actions, et à quoi doit ressembler le jeu de test de contrôle.
Calculateur de l’impact potentiel de l’automatisation
Calculez combien coûte le temps de travail que votre équipe peut retirer de la routine pour le consacrer au développement du business. Pas besoin de laisser vos contacts — faites autant de calculs que vous voulez.
Combien de personnes effectuent régulièrement les opérations que vous souhaitez automatiser.
Coût complet du poste de travail par mois : salaire, taxes, poste lui-même, licences.
Quelle part de la journée de travail est mangée par la routine : saisie de données, recherche de procédures, tri des e-mails.
La part de la routine qu’il est pertinent de confier au système sans perdre le contrôle qualité. En général, c’est 40–60 %.
Coefficient de réalisme. Le temps libéré ne se transforme jamais en argent à 100 % : une partie part en pauses, une autre en tâches plus complexes.
Résultats de la modélisation
À noter : Le temps libéré ne signifie pas forcément une baisse de la masse salariale. En pratique, la même équipe arrive le plus souvent à traiter plus de commandes. Sans recruter de nouvelles personnes.
Tous les chiffres ici sont un modèle construit sur vos hypothèses. Ce n’est pas une garantie commerciale de bénéfice.
Contrôle des données et de la qualité
Comment nous protégeons votre secret commercial et empêchons le modèle de faire ce que personne n’a autorisé.
Périmètre isolé
Vos documents internes n’entrent pas dans des jeux d’entraînement ouverts de modèles de langage. Absolument pas.
Principe de source de vérité
L’assistant IA répond uniquement à partir de documents validés. Et il ajoute à chaque réponse un lien vers le document.
Humain dans la boucle
Les opérations financières et juridiques critiques ne passent pas tant que le manager responsable n’a pas lui-même cliqué sur le bouton.
Audit complet des actions
Chaque requête, chaque réponse et chaque appel à un outil externe sont enregistrés dans le journal d’événements du système.
Réponses aux questions
Une explication honnête des limites de la technologie, de la sécurité et des conditions de départ.
Par quoi commencer pour déployer l’IA ?▾
Par un processus qui se répète en permanence. Estimez à quelle fréquence vous le faites, combien de temps il prend et où les erreurs apparaissent. Et pendant la consultation, nous verrons ensemble si l’IA est nécessaire ici tout court. Parfois, une automatisation classique suffit, sans modèles de langage.
Faut-il changer de CRM ?▾
Pas forcément. D’abord, nous regardons ce que permet l’API de votre système actuel, quels accès existent et quelles sont les limites. Ce n’est qu’après l’analyse technique que nous proposons la bonne intégration : via des webhooks, n8n ou un script direct.
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?▾
Un chatbot se contente le plus souvent de dialoguer avec une personne. Un agent IA, lui, dispose d’un ensemble d’outils autorisés et exécute lui-même des actions. Par exemple, il crée une demande dans le CRM, vérifie la disponibilité d’un produit en stock ou génère un document.
L’IA peut-elle se tromper ?▾
Oui, bien sûr. C’est précisément pour cela que nous vérifions les données, limitons le contexte (RAG) et transmettons les cas non standard à un humain (Human-in-the-loop). Et les opérations financières critiques, sans validation d’un employé, ne passent tout simplement pas.
Où seront stockées les données de notre entreprise ?▾
Cela dépend des exigences de votre projet. En cloud, en local ou en hybride — les trois sont possibles. Avant même le début des travaux, nous fixons clairement quelles données peuvent être envoyées à des modèles externes et lesquelles doivent rester dans un périmètre fermé.
Combien coûte le déploiement ?▾
Le coût dépend du processus, de la qualité de vos données, du nombre d’intégrations et du niveau de contrôle nécessaire. Nous calculons séparément le développement, l’infrastructure, les coûts d’API des modèles et l’accompagnement. Le devis précis vient après l’audit de la tâche — donner un chiffre avant serait malhonnête.
Commençons par votre processus
Décrivez le processus qui fait perdre du temps à votre équipe. Nous vous dirons ce qu’on peut automatiser ici, quelles données il faut pour le faire et par quoi commencer.