Usluga Neural2B

Automatyzacja przetwarzania dokumentów za pomocą AI

Rozpoznajemy faktury, listy przewozowe i akty: wyciągamy szczegóły, weryfikujemy kwoty z umowami i przygotowujemy szkice dla księgowych lub operatorów.

Dla kogo i do jakich zadan pasuje

✓Działy księgowości i finansów firm
✓Firmy logistyczne i dystrybucyjne, gdzie jest wiele dokumentów
✓Firmy księgowe outsourcingowe

Jaki problem rozwiazuje to rozwiazanie

Ręczne przenoszenie wierszy z setek papierowych lub PDF-ów faktur zajmuje dni pracy. Dodatkowo, pojawiają się irytujące błędy w szczegółach, opóźnione płatności i rozbieżności podczas uzgadniania z kontrahentami.

Mozliwosci funkcjonalne

Rozpoznaje tekst z PDF-ów, zdjęć i nawet słabych skanów

Wyciąga kluczowe szczegóły: numer, datę, dostawcę, EDRPOU, nomenklaturę, stawkę VAT, kwotę

Automatycznie sprawdza arytmetykę: czy suma wierszy zgadza się z całkowitą i czy VAT jest poprawny

Weryfikuje kontrahenta według EDRPOU w twojej bazie lub publicznych rejestrach

Przygotowuje szkic dokumentu — księgowy musi tylko potwierdzić go jednym kliknięciem

Etapy realizacji i wdrozenia

Analiza próbek dokumentów

Analizujemy typowe akty, listy przewozowe i faktury od twoich kluczowych kontrahentów.

Budowa schematu ekstrakcji pól

Pisujemy ścisłe schematy Zod/JSON, aby liczby były liczbami, daty — datami, a kody — kodami.

Ustawienie progu pewności

Ustawiamy próg pewności. Jeśli jakiekolwiek pole budzi wątpliwości, dokument idzie do ręcznej weryfikacji.

Integracja z oprogramowaniem księgowym

Przesyłamy zweryfikowane dane przez API (Vchysno, 1C/Comarch ERP, ERP) w formie gotowego szkicu.

Dane wejsciowe i niezbedne integracje

·Formaty wejściowe: PDF, JPEG, PNG, skany, załączniki z e-maili
·Systemy zarządzania dokumentami elektronicznymi: Vchysno, Paperless
·Systemy księgowe i CRM przez niezawodne API

Granice automatyzacji i ograniczenia

Uczciwie mowimy z gory, czego system nie potrafi. Tak jest prosciej, niz potem mierzyc sie z blednymi oczekiwaniami:

✕System płatności nie przeprowadzi automatycznie — tylko po akceptacji odpowiedzialnej osoby
✕Ręcznie pisane notatki i rozmyte pieczątki, które są trudne do odczytania, trafiają do operatora
✕Potrzebne są jasne zasady dotyczące dopasowywania nomenklatury do twojego katalogu

Zasada wyceny

Dwa składniki: podstawowa konfiguracja pipeline'u i opłata za faktyczną liczbę przetworzonych stron lub dokumentów.

Zobacz orientacyjne widełki kosztow →Oblicz potencjalny efekt w kalkulatorze →

Przyklad demonstracyjny

Rozpoznawanie i zatwierdzanie dokumentów

Firma otrzymuje dziesiątki faktur, aktów wykonania prac i listów przewozowych od różnych dostawców. W formacie PDF, skanów lub zdjęć. Księgowy codziennie spędza do 4 godzin na ręcznym wprowadzaniu kwot, weryfikacji EDRPOU, numerów kont IBAN i szukaniu, do którego kontraktu przypisać każdy dokument.

Zobacz schemat scenariusza →

Czeste pytania o usluge

Co jeśli kontrahent wysłał dokument w dziwnym formacie?▾

Nowoczesne modele multimodalne radzą sobie z każdym układem kolumn. Stare systemy OCR oparte na szablonach miały z tym problemy.

Czy można to zintegrować z systemem 'Vchysno'?▾

Tak. Jeśli jest dostęp do API, możemy ustawić bezpośrednie przesyłanie lub uzgadnianie statusów.

Jak kontrolować błędy?▾

System podświetla rozpoznane pola kolorem bezpośrednio na skanie. Księgowy potwierdza lub poprawia dane w kilka sekund.

Chcesz skonsultowac swoj proces?

Przeanalizujemy, jak wszystko dziala u was teraz, sprawdzimy, czy AI jest tu naprawde potrzebne, i ulozymy plan pierwszego pilota.

Omowic moje zadanie

Inne uslugi

Zacznijmy od twojego procesu: Automatyzacja przetwarzania dokumentów

Opiszcie proces, który zjada czas waszego zespolu. Podpowiemy, co da sie tu zautomatyzowac, jakie dane sa do tego potrzebne i od czego zaczac.