Rozpoznawanie i zatwierdzanie przychodzących dokumentów podstawowych
Scenariusz demonstracyjny: skanujemy faktury, akty i listy przewozowe, wyciągamy szczegóły i sprawdzamy zasady. Jeśli model nie jest pewny, przekazujemy go operatorowi.
Opis sytuacji biznesowej
Firma otrzymuje dziesiątki faktur, aktów wykonania prac i listów przewozowych od różnych dostawców. W formacie PDF, skanów lub zdjęć. Księgowy codziennie spędza do 4 godzin na ręcznym wprowadzaniu kwot, weryfikacji EDRPOU, numerów kont IBAN i szukaniu, do którego kontraktu przypisać każdy dokument.
Schemat przeplywu danych i architektura
Rola czlowieka w petli (Human-in-the-loop)
Jeśli system jest mniej niż 95% pewny w jakimkolwiek polu lub jeśli kwota dokumentu przekracza limit, dokument jest podświetlany. Księgowy musi go potwierdzić w wygodnym interfejsie internetowym.
Przyklad wpisu wejsciowego i odpowiedzi systemu
Ograniczenia scenariusza demonstracyjnego
- ✕Bez elektronicznego podpisu księgowego system nie pobierze pieniędzy z konta
- ✕Uszkodzone lub nieczytelne skany otrzymują oznaczenie 'Wymaga ponownego przesłania oryginału'
- ✕Jeśli zmieniły się ceny umowne, system weryfikuje je z zapisanymi warunkami specyfikacji
Co mierzyc podczas testu pilotażowego
- ✓Dokładność wyciągania obowiązkowych pól (EDRPOU, kwota, numer, data) — cel: > 98%
- ✓Czas potrzebny na jeden dokument (cel: < 15 sekund)
- ✓Udział dokumentów, które przeszły bez żadnych ręcznych poprawek
Automatyzacja przetwarzania dokumentów
Interesuje Cie podobna architektura?
Dopasujemy logike tego scenariusza do Twoich wewnetrznych programow, struktury baz danych i procedur.
Omowic adaptacjeAdaptacja scenariusza: Rozpoznawanie i zatwierdzanie dokumentów
Opiszcie proces, który zjada czas waszego zespolu. Podpowiemy, co da sie tu zautomatyzowac, jakie dane sa do tego potrzebne i od czego zaczac.