Usluga Neural2B

Agenci AI dla biznesu: rozwój i wdrożenie

Tworzymy autonomicznych agentów AI, którzy wykonują uzgodnione działania w CRM i bazach danych. Sprawdzają wnioski, przydzielają zadania i synchronizują statusy.

Dla kogo i do jakich zadan pasuje

✓Firmy usługowe, w których występuje wiele rutynowych operacji między systemami
✓Biznes B2B, w którym oferty handlowe przygotowuje się przez tygodnie
✓Działy wsparcia i jednostki operacyjne

Jaki problem rozwiazuje to rozwiazanie

Zwykłe skrypty psują się, gdy klient napisze tekst nieco inaczej. Proste chatboty potrafią tylko pisać teksty, ale nie mogą wykonać żadnych działań w systemie. W rezultacie pracownicy ręcznie kopiują informacje, tworzą karty i sprawdzają, czy wszystkie dokumenty są na miejscu.

Mozliwosci funkcjonalne

Działa w cyklu 'Analiza sytuacji → Wybór narzędzia → Działanie'

Połączenie z zewnętrznymi API: CRM, poczta, kalendarze, bazy wiedzy

Kontrolowane prawa dostępu: agent robi tylko to, co mu pozwolono

Krytyczne kroki muszą być potwierdzone przez człowieka (Human-in-the-loop)

Każdy krok jest rejestrowany, więc decyzje agenta można zawsze zweryfikować

Etapy realizacji i wdrozenia

Określenie roli i granic autonomii

Dokładnie ustalamy, co agent robi samodzielnie, a gdzie konieczna jest interwencja człowieka.

Rozwój narzędzi i API

Tworzymy niezawodne konektory do Twoich wewnętrznych usług, z weryfikacją parametrów.

Ustawienie podpowiedzi i zachowań

Pisujemy instrukcje systemowe, rozważamy przypadki brzegowe i uczymy agenta, aby nie wymyślał odpowiedzi.

Testowanie w izolowanym środowisku

Przeprowadzamy setki syntetycznych scenariuszy. Sprawdzamy, czy wszystko działa stabilnie i czy nie ma błędów.

Dane wejsciowe i niezbedne integracje

·API CRM (HubSpot, Pipedrive, Livespace, Pipedrive, HubSpot)
·Poczta korporacyjna i systemy powiadomień
·Bazy danych PostgreSQL / MySQL lub wewnętrzne mikroserwisy

Granice automatyzacji i ograniczenia

Uczciwie mowimy z gory, czego system nie potrafi. Tak jest prosciej, niz potem mierzyc sie z blednymi oczekiwaniami:

✕Agent AI nie podejmuje samodzielnie decyzji finansowych ani prawnych
✕Wszystkie działania są rejestrowane. Jeśli agent nie jest pewny, przekazuje zadanie człowiekowi
✕Zintegrowane systemy muszą mieć stabilne API

Zasada wyceny

Koszt zależy od tego, ile narzędzi podłączamy, jak skomplikowane są scenariusze i jakie są wymagania dotyczące bezpieczeństwa.

Zobacz orientacyjne widełki kosztow →Oblicz potencjalny efekt w kalkulatorze →

Przyklad demonstracyjny

Korporacyjny asystent onboardingu

W pierwszych 3–4 tygodniach nowicjusze głównie szukają informacji. Jak złożyć wniosek o urlop? Gdzie są hasła do usług? Kto zatwierdza faktury? Jaka jest regulacja dotycząca odpowiedzi dla klientów? Mentorzy i HR toną w tych samych pytaniach.

Zobacz schemat scenariusza →

Czeste pytania o usluge

Czym agent różni się od chatbota?▾

Chatbot głównie rozmawia z człowiekiem. Agent AI ma dostęp do narzędzi: może samodzielnie złożyć zapytanie do CRM, stworzyć zadanie lub sprawdzić plik.

Co się stanie, jeśli agent popełni błąd?▾

Dajemy agentowi prawa tylko do bezpiecznych operacji. Krytyczne działania — takie jak zmiana statusu umowy czy wysłanie dokumentu do klienta — potwierdza operator.

Czy potrzebne są drogie serwery?▾

Nie. Dla większości scenariuszy agentów wystarczą chmurowe API wiodących modeli lub kompaktowe, zabezpieczone zaplecze.

Chcesz skonsultowac swoj proces?

Przeanalizujemy, jak wszystko dziala u was teraz, sprawdzimy, czy AI jest tu naprawde potrzebne, i ulozymy plan pierwszego pilota.

Omowic moje zadanie

Inne uslugi

Zacznijmy od twojego procesu: Agenci AI dla biznesu

Opiszcie proces, który zjada czas waszego zespolu. Podpowiemy, co da sie tu zautomatyzowac, jakie dane sa do tego potrzebne i od czego zaczac.