AI-implementatie en automatisering van bedrijfsprocessen
We helpen Oekraïense bedrijven af te komen van repetitieve routine, data bij elkaar te brengen en AI-assistenten naast het team aan het werk te zetten. We beginnen altijd met één concreet proces. We spreken af wat als resultaat telt. En we bouwen de oplossing in in de systemen die u al gebruikt.
3jaar ervaring met AI-implementatie
in bedrijfsprocessen
- Procesanalyse
- Pilotstart
- API-integratie
- Training van het team
Workflow-architectuur
- 1. Inkomende datastroom
Klantaanvraag · PDF's uit e-mail · Interne richtlijnen · Catalogus
- 2. AI-assistent / AgentRAG + Tools
Semantisch zoeken · Validatie op basis van bedrijfsregels · Controle op hallucinaties
- 3. Resultaat en uitvoering
Lead aanmaken in CRM · Concept voor de boekhouder · Melding aan het team
Welke processen kun je automatiseren
De meeste winst zit daar waar ervaren specialisten urenlang mechanisch werk doen. Werk dat je makkelijk in regels kunt vastleggen.
Handmatige gegevensoverdracht
Aanvragen uit e-mail, Telegram en formulieren worden met de hand naar CRM of spreadsheets gekopieerd. Het resultaat: fouten in contactgegevens en een klant die lang wacht op het eerste telefoontje.
Terugkerende vragen
Tot 70% van de supporttijd gaat op aan steeds dezelfde antwoorden: openingstijden, levering, beschikbaarheid, richtlijnen. Voor complexe deals blijft dan nauwelijks tijd over.
Documentverwerking
Gegevens uit facturen, aktes en vrachtbrieven van tientallen tegenpartijen worden door iemand overgetypt in boekhoud- of administratiesoftware. Handmatig. Elke dag.
Contentvoorbereiding
Omschrijvingen voor honderden producten. Of één persbericht dat je voor elk kanaal moet herschrijven zonder de vaste stijl kwijt te raken.
Diensten van Neural2B
AI Chatbots voor Verkoop en Ondersteuning
Intelligente dialoogsysteem, getraind op uw regels en catalogi. Ze reageren 24/7 en leiden klanten niet in een doodlopende straat.
AI-agenten voor bedrijven
Autonome software-assistenten. Ze begrijpen de context van de taak, gebruiken API-tools en voeren operaties uit volgens de regels die u heeft afgesproken.
Audit van bedrijfsprocessen voor AI-implementatie
We analyseren repetitieve operaties, controleren de datakwaliteit en creëren een stapsgewijze automatiseringsroutekaart.
Automatisering van documentverwerking
Intelligente herkenning (OCR + LLM) van scans, PDF's en foto's van primaire documenten. Het systeem controleert zelf de verplichte velden.
Bedrijfskennis en RAG
Retrieval-Augmented Generation. Duizenden pagina's interne instructies worden omgevormd tot een AI-assistent die antwoord geeft met verwijzingen naar het exacte punt.
Integratie van CRM, websites en systemen via API
We bouwen een betrouwbare infrastructuur waarlangs verschillende diensten gegevens uitwisselen. Met herhalingspogingen en bescherming tegen verlies.
Marketing- en inhoudsautomatisering
Inhoudsgeneratie en herschrijven onder controle. De merkstijl (Tone of Voice) wordt behouden, feiten worden geverifieerd.
Ontwikkeling van websites, webshops en CRM
Websites, webshops en CRM’s afgestemd op jullie proces. Meteen met integraties, analytics en ruimte voor een AI-assistent.
Verkoopautomatisering en CRM
We automatiseren de volledige reis van de lead — van de eerste klik tot een gesloten deal. Ontvangst, classificatie, taken, conversiecontrole.
Oplossingen voor jouw branche
Elke branche heeft zijn eigen bedrijfsregels, documentformaten en beperkingen. Daar houden we rekening mee.
AI voor B2B en dienstverlenende bedrijven
We reageren sneller op eerste aanvragen, pakken complexe technische taken aan en helpen managers bij het voorbereiden van commerciële voorstellen op maat voor specifieke klanten.
AI voor logistiek en vrachtvervoer
Aanvragen uit e-mails worden automatisch herkend, laad- en losadressen worden geverifieerd, en de dispatcher ontvangt een kant-en-klaar concept van de route.
AI voor Onderwijs en Bedrijfstraining
Een AI-assistent voor studenten op basis van cursusmaterialen, geautomatiseerde onboarding van nieuwe medewerkers en integratie met bedrijfs-LMS-platforms.
AI voor Online Winkels
We adviseren kopers automatisch, organiseren catalogus specificaties en synchroniseren bestellingen met HubSpot, Shopify, OpenCart en PostNL.
Hoe de implementatie verloopt
Een stapsgewijze engineeringaanpak. Zonder vage beloftes en eindeloze gesprekken.
Beschrijving van de taak
We vinden een concreet proces waarin je team tijd verliest of klanten te lang op een antwoord wachten.
Audit en dataselectie
We bekijken welke data je hebt en in welke staat die is. We controleren de API van bestaande systemen en de verwerkingsregels.
Plan en architectuur
We schrijven een technische beschrijving van de oplossing. We bepalen wat AI wel en niet mag doen en waar een mens verplicht moet bevestigen.
Pilotprototype
We bouwen een werkende oplossing en testen die op een testset van aanvragen. Zo zie je hoe nauwkeurig die is en of de logica klopt.
Controletest
We meten de snelheid en het aandeel correcte antwoorden. Daarna beslissen we of het systeem echt klaar is voor livegang.
Livegang en training
We koppelen alles aan jullie werkinstrumenten, dragen instructies over en houden de eerste weken de vinger aan de pols.
Voorbeelden van AI-toepassingen
AI-assistent voor boekingen en bestellingen
Restaurants en cafés verliezen vaak gasten 's avonds en tijdens piekuren. De administrator is druk met de zaal of de afrekening, en niemand beantwoordt telefoontjes en berichten op Telegram/Instagram — 'is er een tafel?', 'wat staat er op het menu?' — de gast gaat naar de buren.
Automatisering van de verwerking van logistieke aanvragen
Een logistiek bedrijf ontvangt dagelijks honderden e-mails in verschillende formaten: 'bereken de route', 'haal de vracht op'. Disponenten kopiëren handmatig steden, magazijnadressen, afmetingen en telefoonnummers van afzenders. Antwoorden vertragen. Klanten wenden zich tot concurrenten.
Corporate Onboarding Assistent
In de eerste 3–4 weken zoeken nieuwkomers voornamelijk informatie. Hoe vraag ik verlof aan? Waar zijn de wachtwoorden voor de diensten? Wie keurt facturen goed? Wat is de regelgeving voor het beantwoorden van klanten? Mentoren en HR worden overweldigd door dezelfde vragen.
We integreren met jullie systemen
Je vertrouwde software hoef je niet te vervangen. We koppelen de oplossing aan de tools waar je team al mee werkt — via officiële API's en webhooks.
Technologieën waarmee we werken
We kiezen de stack op basis van de taak, niet andersom. Dit is waar we oplossingen mee bouwen.
- Programmeertalen
- PythonTypeScriptJavaScriptPHPGoRustSQL
- Frameworks
- Next.jsReactVueHTMXNode.jsDjangoFastAPITailwind CSS
- Databases
- PostgreSQLMySQL
- Vector- en grafdatabases / RAG
- pgvectorQdrantPineconeNeo4j
- Taalmodellen
- OpenAI GPTAnthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlamaQwenDeepSeekOllama (lokale modellen)Whisper (spraak → tekst)OCR + LLM
- Automatisering
- n8nREST APIWebhooksOAuth2Telegram Bot API
- Datavalidatie
- ZodJSON Schema
Waar de kosten van afhangen
De begroting hangt af van de omvang van het werk. Verzonnen tarieven hebben we niet.
Kwaliteit van de invoergegevens
Als je gestructureerde richtlijnen, tabellen en een schone geschiedenis van aanvragen hebt, gaat de ontwikkeling merkbaar sneller. Met chaos van losse bestanden duurt het langer, zo simpel is het.
Aantal integraties
Een simpele chatbot zonder toegang tot systemen kost minder. Een autonome agent die in twee richtingen data uitwisselt met drie verschillende databases en CRM, kost meer. Lijkt logisch.
Eisen aan controle
Hoe diep scenario's gecontroleerd moeten worden, of er een interface nodig is waarin een medewerker acties goedkeurt, en hoe de controletestset eruit moet zien.
Calculator voor het potentiële effect van automatisering
Bereken wat de werktijd kost die je team uit de routine kan halen en aan de groei van het bedrijf kan besteden. Contactgegevens hoef je niet achter te laten — reken zoveel je wilt.
Hoeveel mensen doen regelmatig de handelingen die je wilt automatiseren.
De volledige maandelijkse kost van een werkplek: salaris, belastingen, de werkplek zelf, licenties.
Welk deel van de werkdag opgeslokt wordt door routine: data invoeren, richtlijnen zoeken, e-mail uitpluizen.
Het deel van de routine dat je zinvol aan het systeem kunt overlaten zonder kwaliteitscontrole te verliezen. Meestal is dat 40–60%.
Realiteitsfactor. Vrijgekomen tijd verandert nooit voor 100% in geld: een deel gaat naar pauzes, een deel naar complexere taken.
Resultaten van de berekening
Let op: Vrijgekomen tijd betekent niet per se lagere loonkosten. In de praktijk kan hetzelfde team meestal gewoon meer bestellingen verwerken. Zonder extra mensen aan te nemen.
Alle cijfers hier zijn een model op basis van jullie aannames. Dit is geen commerciële garantie op winst.
Controle over data en kwaliteit
Hoe we je bedrijfsgeheimen beschermen en voorkomen dat het model dingen doet die niemand heeft toegestaan.
Afgeschermde omgeving
Jullie interne documenten komen niet terecht in open trainingsdatasets van taalmodellen. Helemaal niet.
Principe van de bron van waarheid
De AI-assistent antwoordt alleen op basis van goedgekeurde materialen. En voegt aan elk antwoord een link naar het document toe.
Mens in de lus
Kritieke financiële en juridische handelingen gaan niet door totdat de verantwoordelijke manager zelf op de knop drukt.
Volledige audittrail
Elke aanvraag, elk antwoord en elke aanroep van een externe tool wordt vastgelegd in het eventlog van het systeem.
Antwoorden op vragen
Eerlijk over de grenzen van de technologie, veiligheid en voorwaarden om te starten.
Waar begin je met AI-implementatie?▾
Met één proces dat steeds terugkomt. Schat in hoe vaak je het doet, hoeveel tijd het kost en waar fouten ontstaan. Tijdens een consult beslissen we samen of AI hier überhaupt nodig is. Soms is gewone automatisering al genoeg, zonder taalmodellen.
Moet je CRM worden vervangen?▾
Niet per se. Eerst kijken we wat de API van je huidige systeem kan, welke toegangen er zijn en welke beperkingen. Pas na de technische analyse stellen we voor hoe we integreren: via webhooks, n8n of een direct script.
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?▾
Een chatbot praat meestal gewoon met een mens. Een AI-agent heeft een set toegestane tools en voert zelf acties uit. Bijvoorbeeld: een aanvraag aanmaken in CRM, controleren of een product op voorraad is of een document opstellen.
Kan AI fouten maken?▾
Ja, dat kan. Daarom controleren we data, beperken we de context (RAG) en geven we afwijkende gevallen door aan een mens (Human-in-the-loop). En kritieke financiële handelingen gaan sowieso niet door zonder bevestiging van een medewerker.
Waar worden de data van ons bedrijf opgeslagen?▾
Dat hangt af van de eisen van jullie project. Het kan in de cloud, lokaal of hybride. Nog vóór de start leggen we duidelijk vast welke data naar externe modellen mag en welke binnen de gesloten omgeving blijft.
Wat kost de implementatie?▾
De prijs hangt af van het proces, de kwaliteit van jullie data, het aantal integraties en hoe streng alles gecontroleerd moet worden. We berekenen ontwikkeling, infrastructuur, kosten voor model-API's en support apart. Een exacte begroting volgt na de audit van de taak — eerder cijfers noemen zou niet eerlijk zijn.
Laten we beginnen met jouw proces
Beschrijf het proces dat tijd opslokt van je team. We laten je zien wat je hier kunt automatiseren, welke data daarvoor nodig zijn en waar je het best begint.