Ga naar de hoofdinhoud
Neural2B
Bespreken
ℹDemonstratiescenario. Een voorbeeld van een mogelijke implementatie, geen afgerond klantproject van Neural2B.

Automatisering van de verwerking van logistieke aanvragen

Demonstratiescenario: het extraheren van transportparameters uit e-mails en formulieren, het verifiëren van adressen, vracht en tijdschema's, het voorbereiden van een conceptbestelling voor de dispatcher.

Beschrijving van de bedrijfssituatie

Een logistiek bedrijf ontvangt dagelijks honderden e-mails in verschillende formaten: 'bereken de route', 'haal de vracht op'. Disponenten kopiëren handmatig steden, magazijnadressen, afmetingen en telefoonnummers van afzenders. Antwoorden vertragen. Klanten wenden zich tot concurrenten.

Schema van de datastroom en architectuur

1Invoerstroom: e-mail van de logistieke afdeling (IMAP / MS Graph API)
2Parser voor e-mails en bijgevoegde Excel/PDF-bestanden
3Adresnormalisatiemodule (vergelijkt met de database van bevolkte gebieden in Oekraïne)
4Tariefmodule: berekent vooraf de kilometerstand en geschatte kosten
5TMS / CRM van het bedrijf: hier verschijnt het concept van de vlucht

Rol van de mens in de keten (Human-in-the-loop)

Voordat de dispatcher de klant een tarief noemt of de belading van het voertuig bevestigt, bekijkt de dispatcher het ingevulde concept.

Synthetische testdata

Voorbeeld van invoer en systeemantwoord

Inkomende vraag van de gebruiker:
"Hallo. We moeten 14 pallets vervoeren, totaal gewicht 8 ton, huishoudchemicaliën (niet-gevaarlijke vracht). Laden: Kyiv, Pyrohivskyi Shliakh St., 34, op vrijdag voor 14:00 uur. Lossen: Dnipro, Budivelnykiv St., 28, maandagochtend. Bereken de kosten van de tent."
Gegenereerd antwoord / actie van het systeem:
"Conceptvlucht nr. KIEV-DNIP-8T is aangemaakt: Route: Kyiv → Dnipro (~480 km); Vracht: 14 pallets, 8.000 kg; Type carrosserie: tent; Laadvenster: vr tot 14:00 uur; Tarief volgens de tarieflijst: berekend. Status: wacht op controle door de dispatcher."

Beperkingen van het demo-scenario

  • ✕Het uiteindelijke tarief wordt bepaald door de verantwoordelijke logistiek
  • ✕Gevarenladingen (ADR) worden automatisch gemarkeerd voor aparte documentcontrole
  • ✕Als details ontbreken, vraagt het systeem zelf om verduidelijking

Wat u moet meten tijdens de pilot

  • ✓Tijd van e-mail tot ingevulde bestelkaart
  • ✓Foutpercentage bij het herkennen van adressen en data (doel: < 2%)
  • ✓Hoe vaak de dispatcher handmatig moest corrigeren
Bijbehorende dienst van het bedrijf

Automatisering van documentverwerking

Dienst bekijken →

Interesse in een vergelijkbare architectuur?

We passen de logica van dit scenario aan op uw interne systemen, databasestructuur en procedures.

Aanpassing bespreken

Andere scenario’s

Scenario aanpassen: Automatisering van de verwerking van logistieke aanvragen

Beschrijf het proces dat tijd opslokt van je team. We laten je zien wat je hier kunt automatiseren, welke data daarvoor nodig zijn en waar je het best begint.

Je gegevens blijven tussen ons. Via een open formulier vragen we nooit om bedrijfsgeheimen of toegangen.

Automatisering van de verwerking van logistieke aanvragen | Neural2B Scenario