Vállalati tudásbázis és RAG rendszerek
Biztonságos RAG rendszerek bevezetése: gyors keresés belső szabályzatokban, utasításokban és dokumentumokban. A bizalmas információk sehová sem szivárognak.
Kinek és milyen feladatokra való
- ✓Olyan cégek, amelyek bonyolult szabályzatokkal, számos eljárással vagy jogi dokumentumokkal rendelkeznek
- ✓Második és harmadik vonalas technikai támogatás
- ✓HR osztályok, amelyek folyamatosan új munkatársakat toboroznak
Milyen problémát old meg a megoldás
Az emberek hetente tucatnyi órát töltenek azzal, hogy a megfelelő fájlt keressék a Google Drive-on, kérdezősködnek a kollégáktól, és újraolvassák az 50 oldalas szabályzatokat. Az információk elavulnak. Az újoncoknak sokáig tart, amíg beilleszkednek. És a szabályok betartásában elkövetett hibák pénzbe kerülnek a vállalatoknak — és nem keveset.
Funkcionális lehetőségek
Megvalósítási és bevezetési lépések
Dokumentáció auditálása és tisztítása
Elemzzük a dokumentumok struktúráját, eltávolítjuk az elavult verziókat és ellentmondásokat.
Indexelés és vektoralapú adatbázis létrehozása
A szövegeket tartalmas darabokra osztjuk és tároljuk egy vektoralapú tárolóban (Qdrant / pgvector).
Ellenőrzési mechanizmus beállítása
A LLM-hez intézett lekérdezéseket szigorú szabállyal konfiguráljuk: csak akkor válaszolunk, ha a megadott kontextusban közvetlen megerősítés van.
Integráció a munkaterületekbe
Csatlakoztatjuk az asszisztenst a Slackhez, a Telegramhoz vagy a csapat belső webes felületéhez.
Bemeneti adatok és szükséges integrációk
- ·Tárhelyek: Google Drive, Notion, helyi dokumentumarchívumok
- ·Vektoralapú adatbázisok: Qdrant, PostgreSQL (pgvector), Pinecone
- ·Ahol a munkavállalók használják: Slack, Telegram vagy egy privát webportál
Az automatizálás határai és korlátai
Őszintén előre elmondjuk, mire nem képes a rendszer. Ez egyszerűbb, mint később a téves elvárásokat tisztázni:
- ✕A RAG nem javítja a már meglévő hibákat a szabályzataikban
- ✕A válaszok minősége pontosan olyan, mint a feltöltött fájlok aktuális állapota
- ✕Szüksége van egy felelős szerkesztőre, aki naprakészen tartja az adatbázist
Az árképzés elve
Az ár a dokumentáció mennyiségétől, a hozzáférési szerepek számától és attól függ, hogy a tároló a felhőben vagy a saját szerverén helyezkedik el.
Vállalati onboarding asszisztens
Az első 3–4 hétben az új munkavállalók elsősorban információt keresnek. Hogyan kérhetek szabadságot? Hol vannak a jelszavak a szolgáltatásokhoz? Ki hagyja jóvá a számlákat? Mi a szabályozás a válaszadásra az ügyfeleknek? A mentorok és a HR a ugyanazokkal a kérdésekkel küzdenek.
A forgatókönyv sémájának megtekintése →Gyakori kérdések a szolgáltatásról
A kereskedelmi titkaink nem szivárognak ki az internetre?▾
Nem. Privát végpontokon vagy helyi vektoralapú adatbázisokon keresztül dolgozunk. Az adatok titkosítva vannak, és a szolgáltatók nem használják őket általános modellek további tanítására.
Mi van, ha a szabályzat frissült?▾
A rendszer automatikusan újraindexeli a módosított dokumentumot — webhookon keresztül vagy a tároló ütemezett szinkronizálása során.
Hogyan ellenőrizhetem, hogy a válasz igaz?▾
Az asszisztens mindig kattintható linket ad: a dokumentum címe, a szakasz és a bekezdés, ahonnan a tény származik. Megnyithatja és ellenőrizheti.
Szeretne egyeztetni a saját folyamatáról?
Átnézzük, hogyan működik most minden Önnél, ellenőrizzük, hogy valóban kell-e ide AI, és összeállítjuk az első pilot tervét.
Beszéljük át a feladatomatTovábbi szolgáltatások
- AI Chatbotok Értékesítéshez és Támogatáshoz
- AI ügynökök az üzleti életben
- CRM, weboldalak és rendszerek integrációja API-n keresztül
- Dokumentumfeldolgozás automatizálása
- Értékesítési automatizálás és CRM
- Marketing és tartalom automatizálása
- Üzleti folyamatok auditálása az AI bevezetéséhez
- Weboldalak, webáruházak és CRM fejlesztése
Kezdjük az Ön folyamatával: Vállalati tudásbázis és RAG
Írja le azt a folyamatot, amely elviszi a csapata idejét. Megmutatjuk, mit lehet itt automatizálni, milyen adatok kellenek hozzá, és mivel érdemes kezdeni.