AI-bevezetés és üzleti folyamatok automatizálása
Segítünk az ukrán cégeknek megszabadulni az ismétlődő rutintól, egy helyre összerakni az adatokat, és AI-asszisztenseket állítani a csapat mellé dolgozni. Mindig egy konkrét folyamattal kezdünk. Előre egyeztetjük, mi számít eredménynek. És a megoldást azokba a rendszerekbe építjük be, amelyeket önök már most is használnak.
3év tapasztalat AI-bevezetésben
üzleti folyamatokba
- Folyamatelemzés
- Pilot indítás
- API-integráció
- Csapatképzés
Munkafolyamat-architektúra
- 1. Bejövő adatfolyam
Ügyfélmegkeresés · E-mailes PDF-ek · Belső szabályzatok · Katalógus
- 2. MI-asszisztens / ügynökRAG + Tools
Szemantikus keresés · Ellenőrzés üzleti szabályok alapján · Hallucinációk ellenőrzése
- 3. Eredmény és végrehajtás
Lead létrehozása a CRM-ben · Vázlat a könyvelőnek · Értesítés a csapatnak
Milyen folyamatokat lehet automatizálni
Ott a legnagyobb a haszon, ahol tapasztalt szakemberek órákon át mechanikus munkát végeznek. Olyat, amit könnyű szabályokkal leírni.
Adatok kézi átmásolása
Az e-mailből, Telegramból és űrlapokból érkező megkereséseket kézzel másolják át a CRM-be vagy táblázatokba. Az eredmény: hibás kapcsolati adatok és egy ügyfél, aki túl sokat vár az első hívásra.
Ismétlődő kérdések
A támogatási idő akár 70%-a ugyanazokra a válaszokra megy el: nyitvatartás, szállítás, készlet, szabályzatok. A bonyolult ügyletekre pedig már nem marad idő.
Dokumentumfeldolgozás
Több tucat partner számláiból, teljesítési igazolásaiból és szállítóleveleiből valaki átírja az adatokat a könyvelési vagy nyilvántartási rendszerbe. Kézzel. Minden nap.
Tartalomkészítés
Leírások több száz termékhez. Vagy egy sajtóközlemény, amit minden csatornára át kell dolgozni úgy, hogy a közös stílus se vesszen el.
A Neural2B szolgáltatásai
AI Chatbotok Értékesítéshez és Támogatáshoz
Intelligens párbeszédszervezetek, amelyek a szabályaiddal és katalógusaiddal vannak betanítva. 24/7 válaszolnak, és nem vezetnek ügyfeleket zsákutcába.
AI ügynökök az üzleti életben
Autonóm szoftverasszisztensek. Értik a feladat kontextusát, használják az API-eszközöket, és a megállapodott szabályok szerint hajtanak végre műveleteket.
CRM, weboldalak és rendszerek integrációja API-n keresztül
Megbízható infrastruktúrát építünk, amelyen keresztül különböző szolgáltatások adatokat cserélnek. Ismételt próbálkozásokkal és veszteségvédelmi megoldásokkal.
Dokumentumfeldolgozás automatizálása
Intelligens felismerés (OCR + LLM) beolvasott, PDF és fényképezett elsődleges dokumentumokról. A rendszer automatikusan ellenőrzi a kötelező mezőket.
Értékesítési automatizálás és CRM
Automatizáljuk a lead teljes útját — az első kattintástól a lezárt üzletig. Fogadás, osztályozás, feladatok, konverzió ellenőrzése.
Marketing és tartalom automatizálása
Tartalomgenerálás és átkonvertálás ellenőrzés alatt. A márka stílusa (Tone of Voice) megmarad, a tények ellenőrzésre kerülnek.
Üzleti folyamatok auditálása az AI bevezetéséhez
Elemzünk ismétlődő műveleteket, ellenőrizzük az adatok minőségét, és lépésről lépésre automatizálási ütemtervet készítünk.
Vállalati tudásbázis és RAG
Retrieval-Augmented Generation. Ezrek belső utasításokból egy AI asszisztens válik, amely a pontos pontra hivatkozva válaszol.
Weboldalak, webáruházak és CRM fejlesztése
Weboldalak, webáruházak és CRM az Ön folyamataira szabva. Rögtön integrációkkal, analitikával és helyet hagyva egy MI-asszisztensnek is.
Megoldások az Ön iparágára
Minden iparágnak megvannak a saját üzleti szabályai, dokumentumformátumai és korlátai. Mi ezt figyelembe vesszük.
AI az Online Boltok Számára
Automatikusan tanácsot adunk a vásárlóknak, rendszerezzük a katalógus specifikációit, és szinkronizáljuk a rendeléseket a HubSpot-mel, Shoprenterpal, OpenCarttal és Nova Postával.
MI a B2B és szolgáltató cégek számára
Gyorsabban válaszolunk az első megkeresésekre, kezeljük a bonyolult technikai feladatokat, és segítünk a menedzsereknek a konkrét ügyfelekhez igazított kereskedelmi ajánlatok elkészítésében.
MI a logisztikában és áruszállításban
Az e-mailekből érkező kérelmek automatikusan felismerésre kerülnek, a rakodási és kirakodási címek ellenőrzésre kerülnek, a diszpécser pedig egy kész tervezetet kap az útvonalról.
MI az oktatásban és a vállalati képzésben
AI asszisztens diákok számára, amely kurzusanyagokra épül, automatizált új munkavállalók beillesztése és integráció vállalati LMS platformokkal.
Hogyan zajlik a bevezetés
Következetes mérnöki megközelítés. Elmosódott ígéretek és végtelen egyeztetések nélkül.
A feladat leírása
Megkeressük azt a konkrét folyamatot, ahol a csapat időt veszít, vagy az ügyfelek túl sokat várnak a válaszra.
Audit és adatmintavétel
Megnézzük, milyen adatai vannak és milyen állapotban. Ellenőrizzük a meglévő rendszerek API-jait és a feldolgozási szabályokat.
Terv és architektúra
Elkészítjük a megoldás műszaki leírását. Meghatározzuk, mit tehet az MI és mit nem, illetve hol kötelező az emberi jóváhagyás.
Pilot prototípus
Összerakunk egy működő megoldást, és lefuttatjuk egy tesztkérdés-csomagon. Így látszik, mennyire pontos és helyes-e a logika.
Kontrollellenőrzés
Mérjük a sebességet és a helyes válaszok arányát. Eldöntjük, hogy a rendszer valóban készen áll-e az indulásra.
Indítás és betanítás
Csatlakoztatjuk az Ön munkarendszereihez, átadjuk az útmutatókat, és az első hetekben rajta tartjuk a kezünket a pulzuson.
Példák az MI alkalmazására
AI Asszisztens foglalásokhoz és rendelésekhez
Az éttermek és kávézók gyakran elveszítik a vendégeket este és csúcsidőben. Az adminisztrátor elfoglalt a teremben vagy a számlázással, és senki sem válaszol a telefonhívásokra és üzenetekre a Telegramon/Instagramon — 'van asztal?', 'mi van a menüben?' — a vendég a szomszédokhoz megy.
Dokumentumok azonosítása és jóváhagyása
A cég tucatnyi számlát, elvégzett munkáról szóló jegyzőkönyvet és szállítólevelet kap különböző beszállítóktól. PDF formátumban, szkennelve vagy fényképen. A könyvelő napi 4 órát tölt az összegek manuális bevitelével, ellenőrzi az EDRPOU-t, az IBAN számokat, és keresi, hogy melyik szerződéshez kell kapcsolni a dokumentumokat.
Egységes Asszisztens a Katalógushoz, Kereséshez és Támogatáshoz
Az online boltokban, ahol több mint 10 000 tétel található különböző beszállítóktól, a specifikációk rendezetlenül vannak kitöltve. Különböző mértékegységek, hiányzó kulcsparaméterek, másolt leírások. A rendszeres keresés a vásárlók élő kérdéseire nulla eredményt ad. A támogatás pedig manuálisan keres termékeket.
Integráljuk az Ön rendszereivel
Nem kell lecserélni a megszokott szoftvereket. A megoldásokat azokhoz az eszközökhöz kapcsoljuk, amelyeket a csapata már most is használ — hivatalos API-kon és webhookokon keresztül.
Technológiák, amelyekkel dolgozunk
A stacket a feladathoz választjuk, nem a feladatot a stackhez. Ezekre építjük a megoldásokat.
- Programozási nyelvek
- PythonTypeScriptJavaScriptPHPGoRustSQL
- Frameworkök
- Next.jsReactVueHTMXNode.jsDjangoFastAPITailwind CSS
- Adatbázisok
- PostgreSQLMySQL
- Vektoros és gráf adatbázisok / RAG
- pgvectorQdrantPineconeNeo4j
- Nyelvi modellek
- OpenAI GPTAnthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlamaQwenDeepSeekOllama (lokális modellek)Whisper (beszéd → szöveg)OCR + LLM
- Automatizálás
- n8nREST APIWebhookokOAuth2Telegram Bot API
- Adatvalidáció
- ZodJSON Schema
Mitől függ a költség
A költségbecslés a munka volumenétől függ. Kitalált csomagáraink nincsenek.
A bemenő adatok minősége
Ha vannak strukturált szabályzatai, táblázatai és tiszta megkeresési előzményei, a fejlesztés érezhetően gyorsabban halad. Szétszórt fájlok káoszával lassabban — ezen nincs mit szépíteni.
Az integrációk száma
Egy egyszerű chatbot rendszerhozzáférés nélkül olcsóbb. Egy önálló ügynök, amely kétirányú adatcserét folytat három különböző adatbázissal és egy CRM-mel, drágább. A logika szerintünk világos.
Ellenőrzési követelmények
Milyen mélyen kell ellenőrizni a forgatókönyveket, kell-e olyan felület, ahol a dolgozó jóváhagyja a műveleteket, és milyen legyen a kontroll tesztkészlet.
Az automatizálás várható hatásának kalkulátora
Számolja ki, mennyibe kerül az a munkaidő, amit a csapat a rutinból felszabadíthat, és az üzlet fejlesztésére fordíthat. Elérhetőséget nem kell megadni — számoljon annyit, amennyit szeretne.
Hány ember végzi rendszeresen azokat a műveleteket, amelyeket automatizálni szeretne.
Egy munkahely teljes havi költsége: bér, adók, maga a munkahely, licencek.
A munkanap mekkora részét viszi el a rutin: adatrögzítés, szabályzatkeresés, e-mailek feldolgozása.
A rutin azon része, amelyet érdemes a rendszerre bízni anélkül, hogy a minőségellenőrzés sérülne. Ez általában 40–60%.
Realisztikussági együttható. A felszabaduló idő sosem alakul pénzzé 100%-ban: egy része szünetekre megy el, egy része bonyolultabb feladatokra.
Modellezési eredmények
Figyelem: A felszabaduló idő nem feltétlenül jelent alacsonyabb bérköltséget. A gyakorlatban leggyakrabban ugyanaz a csapat egyszerűen több rendelést tud feldolgozni. Új emberek felvétele nélkül.
Az itt szereplő összes szám egy modell, amely az Ön feltételezéseire épül. Ez nem kereskedelmi nyereséggarancia.
Adat- és minőségellenőrzés
Hogyan védjük az Ön üzleti titkait, és hogyan akadályozzuk meg, hogy a modell olyat tegyen, amire senki nem adott engedélyt.
Elszigetelt környezet
Az Ön belső dokumentumai nem kerülnek be a nyelvi modellek nyílt tanítóadatai közé. Egyáltalán.
Az egyetlen igaz forrás elve
Az MI-asszisztens csak jóváhagyott anyagok alapján válaszol. És minden válaszhoz hozzáteszi a dokumentumra mutató hivatkozást.
Human-in-the-loop
A kritikus pénzügyi és jogi műveletek addig nem mennek át, amíg a felelős menedzser saját kezűleg meg nem nyomja a gombot.
Teljes műveleti audit
Minden kérés, minden válasz és minden külső eszközhívás bekerül a rendszer eseménynaplójába.
Válaszok a kérdésekre
Őszintén a technológia korlátairól, a biztonságról és az indulás feltételeiről.
Mivel érdemes kezdeni az MI bevezetését?▾
Egy olyan folyamattal, amely folyamatosan ismétlődik. Nagyjából mérje fel, milyen gyakran végzik, mennyi időt visz el, és hol csúsznak be a hibák. A konzultáción pedig együtt eldöntjük, kell-e ide egyáltalán MI. Előfordul, hogy elég a sima automatizálás, nyelvi modellek nélkül.
Kell CRM-et cserélni?▾
Nem feltétlenül. Először megnézzük, mire képes a jelenlegi rendszere API-ja, milyen hozzáférések és korlátok vannak. És csak a műszaki elemzés után javasoljuk, hogyan érdemes integrálni: webhookokon, n8n-en vagy közvetlen szkripten keresztül.
Miben különbözik egy MI-ügynök a chatbottól?▾
A chatbot többnyire csak beszélget az emberrel. Az MI-ügynöknek viszont van egy készlete az engedélyezett eszközökből, és maga hajt végre műveleteket. Például létrehoz egy kérelmet a CRM-ben, ellenőrzi a raktárkészletet, vagy elkészít egy dokumentumot.
Tévedhet az MI?▾
Igen, tévedhet. Éppen ezért ellenőrizzük az adatokat, korlátozzuk a kontextust (RAG), és a nem szabványos eseteket emberhez adjuk át (Human-in-the-loop). A kritikus pénzügyi műveletek pedig dolgozói jóváhagyás nélkül egyáltalán nem mennek át.
Hol lesznek tárolva a cégünk adatai?▾
Ez az Ön projektjének követelményeitől függ. Lehet felhőben, helyben, vagy hibrid módon is. Már a munka indulása előtt pontosan rögzítjük, mely adatok adhatók át külső modelleknek, és melyek nem hagyhatják el a zárt környezetet.
Mennyibe kerül a bevezetés?▾
A költség a folyamattól, az adatai minőségétől, az integrációk számától és attól függ, milyen szigorúan kell mindent ellenőrizni. Külön számoljuk a fejlesztést, az infrastruktúrát, a modellek API-költségeit és a támogatást. Pontos költségbecslést a feladat auditja után tudunk adni — előbb számokat mondani nem lenne korrekt.
Kezdjük az ön folyamatával
Írja le azt a folyamatot, amely elviszi a csapata idejét. Megmutatjuk, mit lehet itt automatizálni, milyen adatok kellenek hozzá, és mivel érdemes kezdeni.