Ugrás a fő tartalomhoz
Neural2B
Neural2B szolgáltatás

Dokumentumfeldolgozás automatizálása mesterséges intelligenciával

Felismerjük a számlákat, szállítóleveleket és aktákat: részletek kiemelése, összegek ellenőrzése a szerződésekkel, és tervezetek készítése könyvelők vagy operátorok számára.

Kinek és milyen feladatokra való

  • ✓Vállalatok könyvelési és pénzügyi osztályai
  • ✓Logisztikai és elosztó cégek, ahol nagy mennyiségű dokumentum van
  • ✓Külső könyvelő cégek

Milyen problémát old meg a megoldás

A papíralapú vagy PDF számlákból származó sorok manuális átvitele napokat vesz igénybe. Ezenkívül bosszantó hibák léphetnek fel a részletekben, késlekedett kifizetések és eltérések a partnerekkel való egyeztetés során.

Funkcionális lehetőségek

Felismeri a szöveget PDF-ből, fényképekről és még gyenge minőségű beolvasásokról is
Kiemeli a kulcsfontosságú részleteket: szám, dátum, szállító, EDRPOU, nomenklatúra, ÁFA-kulcs, összeg
Automatikusan ellenőrzi a matematikát: hogy a sorok összege megegyezik-e az összesített összeggel, és hogy az ÁFA helyes-e
Ellenőrzi a partnert az EDRPOU alapján az Ön adatbázisában vagy nyilvános nyilvántartásokban
Előkészíti a dokumentum tervezetét — a könyvelőnek csak egy kattintással kell megerősítenie

Megvalósítási és bevezetési lépések

1

Dokumentumminták elemzése

Elemzünk tipikus aktákat, szállítóleveleket és számlákat a kulcsfontosságú partnereitől.

2

Mezők kiemelésének séma létrehozása

Szigorú Zod/JSON sémákat írunk, hogy a számok számok, a dátumok dátumok és a kódok kódok legyenek.

3

Bizalomküszöb beállítása

Beállítjuk a bizalomküszöböt. Ha bármely mező kétségeket ébreszt, a dokumentum manuális ellenőrzésre kerül.

4

Integráció a könyvelési szoftverrel

Az ellenőrzött adatokat API-n (Vchysno, 1C/Számlázz.hu, ERP) keresztül továbbítjuk kész tervezet formájában.

Bemeneti adatok és szükséges integrációk

  • ·Bemeneti formátumok: PDF, JPEG, PNG, beolvasások, e-mail mellékletek
  • ·Elektronikus dokumentumkezelő rendszerek: Vchysno, Paperless
  • ·Könyvelési rendszerek és CRM megbízható API-kon keresztül

Az automatizálás határai és korlátai

Őszintén előre elmondjuk, mire nem képes a rendszer. Ez egyszerűbb, mint később a téves elvárásokat tisztázni:

  • ✕A kifizetési rendszer automatikusan nem fog feldolgozni — csak a felelős személy jóváhagyása után
  • ✕A kézzel írt megjegyzések és a nehezen olvasható elmosódott bélyegzők az operátorhoz kerülnek
  • ✕Világos szabályokra van szükség a nomenklatúra összehangolásához az Ön nyilvántartásával

Az árképzés elve

Két összetevő: a pipeline alapbeállítása és a ténylegesen feldolgozott oldalak vagy dokumentumok száma alapján fizetendő díj.

Demó példa

Dokumentumok azonosítása és jóváhagyása

A cég tucatnyi számlát, elvégzett munkáról szóló jegyzőkönyvet és szállítólevelet kap különböző beszállítóktól. PDF formátumban, szkennelve vagy fényképen. A könyvelő napi 4 órát tölt az összegek manuális bevitelével, ellenőrzi az EDRPOU-t, az IBAN számokat, és keresi, hogy melyik szerződéshez kell kapcsolni a dokumentumokat.

A forgatókönyv sémájának megtekintése →

Gyakori kérdések a szolgáltatásról

Mi van, ha a partner egy furcsa formátumban küldött dokumentumot?▾

A modern multimodális modellek jól kezelik a bármilyen oszlopelrendezést. A régi sablon-alapú OCR rendszerek nehezen boldogultak az ilyen formátumokkal.

Integrálható ez a 'Vchysno' rendszerrel?▾

Igen. Ha van hozzáférés az API-hoz, közvetlen feltöltéseket vagy állapotegyeztetéseket tudunk beállítani.

Hogyan ellenőrizhetem a hibákat?▾

A rendszer színesen kiemeli a beolvasott mezőket közvetlenül a beolvasás felett. A könyvelő néhány másodperc alatt megerősíti vagy javítja az adatokat.

Kezdjük az Ön folyamatával: Dokumentumfeldolgozás automatizálása

Írja le azt a folyamatot, amely elviszi a csapata idejét. Megmutatjuk, mit lehet itt automatizálni, milyen adatok kellenek hozzá, és mivel érdemes kezdeni.

Az adatai köztünk maradnak. Üzleti titkokat vagy hozzáféréseket nyílt űrlapon keresztül soha nem kérünk.

Dokumentumfeldolgozás automatizálása | Neural2B