Přejít na hlavní obsah
Neural2B
Služba Neural2B

Automatizace zpracování dokumentů pomocí AI

Rozpoznáváme faktury, dodací listy a protokoly: extrakce podrobností, ověřování částek podle smluv a příprava návrhů pro účetní nebo operátory.

Pro koho a pro jaké úkoly je vhodná

  • ✓Účetní a finanční oddělení firem
  • ✓Logistické a distribuční společnosti s vysokým objemem dokumentů
  • ✓Outsourcingové účetní firmy

Jaký problém řešení řeší

Ruční přenos řádků ze stovek papírových nebo PDF faktur trvá dny práce. Navíc se objevují nepříjemné chyby v detailech, zpožděné platby a nesrovnalosti při vyrovnávání s obchodními partnery.

Funkce a možnosti

Rozpoznává text z PDF, fotografií a dokonce i špatných skenů
Extrahuje klíčové detaily: číslo, datum, dodavatele, EDRPOU, nomenklaturu, sazbu DPH, částku
Automaticky kontroluje aritmetiku: zda se součet řádků shoduje s celkovou částkou a zda je DPH správné
Ověřuje obchodního partnera podle EDRPOU ve vaší databázi nebo veřejných registrech
Připravuje návrh dokumentu — účetní musí pouze potvrdit jedním kliknutím

Fáze realizace a zavedení

1

Analýza vzorku dokumentů

Analyzujeme typické protokoly, dodací listy a faktury od vašich klíčových obchodních partnerů.

2

Vytvoření schématu pro extrakci polí

Píšeme přísné schémata Zod/JSON, aby čísla byla čísly, data daty a kódy kódy.

3

Nastavení prahu důvěry

Nastavujeme práh důvěry. Pokud nějaké pole vzbuzuje pochybnosti, dokument jde na ruční kontrolu.

4

Integrace s účetním softwarem

Přenášíme ověřené údaje přes API (Vchysno, 1C/Pohoda, ERP) ve formě hotového návrhu.

Vstupní data a potřebné integrace

  • ·Vstupní formáty: PDF, JPEG, PNG, skeny, přílohy z e-mailu
  • ·Systémy elektronického správy dokumentů: Vchysno, Paperless
  • ·Účetní systémy a CRM přes spolehlivé API

Hranice automatizace a omezení

Na rovinu předem říkáme, co systém neumí. Je to jednodušší než pak řešit mylná očekávání:

  • ✕Systém plateb nebude zpracovávat automaticky — pouze po schválení odpovědné osoby
  • ✕Ručně psané poznámky a rozmazané razítka, která jsou těžko čitelná, jdou k operátorovi
  • ✕Jsou potřeba jasná pravidla pro přiřazení nomenklatury k vašemu adresáři

Princip výpočtu ceny

Dva komponenty: základní nastavení pipeline a poplatek za skutečný počet zpracovaných stran nebo dokumentů.

Ukázkový příklad

Rozpoznávání a schvalování dokumentů

Společnost přijímá desítky faktur, protokolů o provedených pracích a dodacích listů od různých dodavatelů. Ve formátu PDF, skenů nebo fotografií. Účetní tráví až 4 hodiny denně ručním zadáváním částek, ověřováním EDRPOU, čísly IBAN a hledáním, ke které smlouvě každý dokument přiřadit.

Seznámit se se schématem scénáře →

Časté otázky ke službě

Co když obchodní partner poslal dokument v podivném formátu?▾

Moderní multimodální modely si poradí s jakýmkoli uspořádáním sloupců. Staré šablonové OCR systémy měly s takovými formáty problémy.

Může to být integrováno se systémem 'Vchysno'?▾

Ano. Pokud je přístup k API, můžeme nastavit přímé nahrávání nebo vyrovnávání stavů.

Jak kontrolovat chyby?▾

Systém zvýrazňuje rozpoznané pole barvou přímo nad skenem. Účetní potvrzuje nebo opravuje údaje během několika sekund.

Začněme vaším procesem: Automatizace zpracování dokumentů

Popište proces, který vašemu týmu bere čas. Poradíme, co se tu dá automatizovat, jaká data k tomu budou potřeba a čím začít.

Vaše data zůstávají mezi námi. Obchodní tajemství ani přístupy přes otevřený formulář nikdy nepožadujeme.

Automatizace zpracování dokumentů | Neural2B