Към основното съдържание
Neural2B
Да обсъдим
ℹДемонстрационен сценарий. Пример за възможна реализация, а не завършен клиентски проект на Neural2B.

Разпознаване и одобрение на входящи основни документи

Демонстрационен сценарий: сканираме фактури, актове и товарителници, извличаме детайли и проверяваме правила. Ако моделът не е сигурен, предаваме го на оператора.

Описание на бизнес ситуацията

Компанията получава десетки фактури, актове и товарителници от различни доставчици. В PDF, сканирани или на снимки. Счетоводителят прекарва до 4 часа на ден, въвеждайки суми ръчно, проверявайки ЕДРПОУ, IBAN номера и търсейки към кой договор да свърже всеки документ.

Схема на потока от данни и архитектура

1Източници на документи: счетоводна поща, качвания чрез вътрешен уеб кабинет или уебхук Вчасно
2Мултимоделен модел, който разпознава таблици и печати
3Валидатор на структурата: проверява кода на ЕДРПОУ по контролен номер и правилността на IBAN
4Модул за проверка на суми: дали сумата без ДДС + ДДС = общо за плащане
5Интеграция: структурираният JSON отива в счетоводната система, където се появява чернова

Ролята на човека в контура (Human-in-the-loop)

Ако системата е по-малко от 95% уверена в което и да е поле или ако сумата на документа надвишава лимита, документът се подчертава. Счетоводителят трябва да го потвърди в удобен уеб интерфейс.

Синтетични тестови данни

Пример за входен запис и отговор на системата

Входяща заявка от потребителя:
Скен на фактура № SF-481 от LLC 'TechnoPostach' на стойност 48 600,00 UAH (включително ДДС 8 100,00 UAH) за доставка на кабелни продукти.
Генериран отговор / действие на системата:
'Разпознато: Доставчик: LLC TechnoPostach; ЕДРПОУ: 38492015; Фактура: UA823052990000026001234567890; Сума: 48 600,00 ₴; ДДС: 8 100,00 ₴; Цел: плащане за кабелни продукти по фактура 481. Детайлите съвпадат с регистъра на доставчиците. Създадена е чернова в счетоводната система. Очаква потвърждение от счетоводителя.'

Ограничения на демонстрационния сценарий

  • ✕Без електронен подпис на счетоводителя системата няма да изтегли пари от сметката
  • ✕Повредените или нечетливи сканирания получават обозначение 'Изисква повторно искане на оригинала'
  • ✕Ако са се променили договорните цени, системата ги проверява спрямо записаните условия на спецификациите

Какво да се измерва по време на пилотното тестване

  • ✓Точност на извличане на задължителни полета (ЕДРПОУ, сума, номер, дата) — цел: > 98%
  • ✓Време за един документ (цел: < 15 секунди)
  • ✓Дял на документите, които преминаха без никакви ръчни корекции
Съответната услуга на компанията

Автоматизация на обработката на документи

Преглед на услугата →

Интересува ви подобна архитектура?

Ще адаптираме логиката на този сценарий към вашите вътрешни програми, структура на базите данни и регламенти.

Обсъждане на адаптация

Други сценарии

Адаптация на сценарий: Разпознаване и одобрение на документи

Опишете процеса, който изяжда времето на екипа ви. Ще ви подскажем какво тук може да се автоматизира, какви данни са нужни за това и откъде да започнете.

Данните ви остават между нас. Никога не искаме търговски тайни или достъпи през отворена форма.

Разпознаване и одобрение на документи | Сценарий Neural2B