Корпоративна база знания и RAG системи
Внедряване на защитени RAG системи: бързо търсене в вътрешни регламенти, инструкции и документи. Конфиденциалната информация не изтича никъде.
За кого и за какви задачи е подходящо
- ✓Компании със сложни регламенти, множество процедури или правни документи
- ✓Техническа поддръжка на втора и трета линия
- ✓HR отдели, които постоянно наемат нови служители
Какъв проблем решава това решение
Хората прекарват десетки часове всяка седмица в търсене на правилния файл в Google Drive, питат колеги и преглеждат 50-странични регламенти. Информацията остарява. Новите служители отнемат много време, за да се запознаят. А грешките в спазването на правилата струват на бизнеса пари — и не малко.
Функционални възможности
Етапи на реализация и внедряване
Аудит и почистване на документацията
Анализираме структурата на документите, премахваме остарели версии и несъответствия.
Индексиране и създаване на векторна база
Разделяме текстовете на смислени фрагменти и ги съхраняваме в векторно хранилище (Qdrant / pgvector).
Настройка на механизма за верификация
Настройваме запитвания към LLM с строго правило: отговаряме само когато в предоставения контекст има пряко потвърждение.
Интеграция в работни пространства
Свързваме асистента с Slack, Telegram или вътрешния уеб интерфейс на екипа.
Входни данни и нужни интеграции
- ·Хранилища: Google Drive, Notion, локални архиви на документи
- ·Векторни бази: Qdrant, PostgreSQL (pgvector), Pinecone
- ·Къде го използват служителите: Slack, Telegram или частен уеб портал
Граници на автоматизацията и ограничения
Казваме честно предварително какво системата не може да прави. Така е по-лесно, отколкото после да се разправяме с погрешни очаквания:
- ✕RAG няма да поправи грешките, които вече съществуват в вашите регламенти
- ✕Отговорите са толкова качествени, колкото актуалните са качените файлове
- ✕Нужен е отговорен редактор, който да поддържа базата актуална
Принцип на изчисляване на цената
Цената зависи от обема на документацията, броя на ролите за достъп и от това къде ще бъде разположено хранилището: в облака или на вашия сървър.
Корпоративен асистент за onboarding
През първите 3–4 седмици новите служители основно търсят информация. Как да подам заявление за отпуск? Къде са паролите за услугите? Кой одобрява фактурите? Каква е регламентацията за отговор на клиентите? Менторите и HR са затрупани с едни и същи въпроси.
Запознайте се със схемата на сценария →Често задавани въпроси за услугата
Нашите търговски тайни няма да изтекат в интернет?▾
Не. Работим чрез частни крайни точки или локални векторни бази. Данните там са криптирани и доставчиците не ги използват за дообучение на общи модели.
А какво, ако регламентът е актуализиран?▾
Системата автоматично преиндексира променения документ — чрез уебхук или по време на планирана синхронизация на хранилището.
Как да проверя дали отговорът е верен?▾
Асистентът винаги предоставя кликаем линк: заглавието на документа, раздела и абзаца, от който е взет фактът. Можете да го отворите и проверите.
Искате да обсъдим вашия процес?
Ще разберем как работи всичко при вас сега, ще проверим дали тук наистина е нужен AI и ще съставим план за първия пилот.
Да обсъдим моята задачаДруги услуги
- Автоматизация на маркетинга и съдържанието
- Автоматизация на обработката на документи
- Автоматизация на продажбите и CRM
- Аудит на бизнес процеси за внедряване на ИИ
- Интеграция на CRM, уебсайтове и системи чрез API
- Разработка на сайтове, онлайн магазини и CRM
- AI агенти за бизнеса
- AI Чатботове за Продажби и Подкрепа
Да започнем с вашия процес: Корпоративна база знания и RAG
Опишете процеса, който изяжда времето на екипа ви. Ще ви подскажем какво тук може да се автоматизира, какви данни са нужни за това и откъде да започнете.