Към основното съдържание
Neural2B
ℹДемонстрационен сценарий. Пример за възможна реализация, а не завършен клиентски проект на Neural2B.

Обединен асистент за каталог, интелигентно търсене и клиентска поддръжка

Демонстрационен сценарий: организираме спецификации, пишем ясни български описания от проверени данни, показваме актуалната наличност и предаваме лийдове на CRM.

Описание на бизнес ситуацията

В интернет магазините с над 10 000 артикула от различни доставчици спецификациите са попълнени хаотично. Различни единици за измерване, липсващи ключови параметри, копирани описания. Обикновеното търсене на живи запитвания от клиенти не дава резултати. А поддръжката търси продукти ръчно.

Схема на потока от данни и архитектура

1CMS: Shopify или OpenCart като кандидати за интеграция чрез API
2Модул за нормализация на атрибутите: консолидира единиците за измерване (мм, см, инча, кг, грама) в един формат
3Векторен индекс за семантично търсене: търси по синоними, предназначение и непреки описания
4Интеграция с CRM (HubSpot): запитванията на клиентите и количките се записват автоматично

Ролята на човека в контура (Human-in-the-loop)

Преди масово синхронизиране на актуализираните карти с основния сайт, мениджърът на съдържанието преглежда проба.

Синтетични тестови данни

Пример за входен запис и отговор на системата

Входяща заявка от потребителя:
"Нуждая се от бавна потопяема помпа за кладенец с дълбочина 12 метра, достатъчна за напояване на градина и къща за 3 души"
Генериран отговор / действие на системата:
"Намерени са 2 подходящи модела за дълбочина 12 метра с работно налягане от 3,5 бара и защита от работа на сухо: 1) AquaSilent 750 (мощност 750 W, производителност 45 л/мин) — 4 200 UAH; 2) DeepWell Flow 1000 (мощност 1000 W) — 5 150 UAH. И двата модела имат 24-месечна гаранция и са налични на склад. Искате ли да ги сравните по-подробно?"

Ограничения на демонстрационния сценарий

  • ✕Асистентът разчита само на параметри от техническия паспорт на производителя
  • ✕Ако липсват данни за спецификациите, системата честно го казва, а не предполага
  • ✕Цените и наличността се извлекат директно от базата данни на магазина

Какво да се измерва по време на пилотното тестване

  • ✓Дял на търсенията без резултати (цел: минус 70%)
  • ✓Насколько полные и одинаково заполненные спецификации продуктов
  • ✓Насколько точно отговаря консултантът — според мнението на мениджърите по поддръжка
Съответната услуга на компанията

Автоматизация на маркетинга и съдържанието

Преглед на услугата →

Интересува ви подобна архитектура?

Ще адаптираме логиката на този сценарий към вашите вътрешни програми, структура на базите данни и регламенти.

Обсъждане на адаптация

Адаптация на сценарий: Обединен асистент за каталог, търсене и поддръжка

Опишете процеса, който изяжда времето на екипа ви. Ще ви подскажем какво тук може да се автоматизира, какви данни са нужни за това и откъде да започнете.

Данните ви остават между нас. Никога не искаме търговски тайни или достъпи през отворена форма.

Обединен асистент за каталог и търсене | Сценарий Neural2B