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Neural2B
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ℹScenario dimostrativo. Un esempio di attuazione possibile, non un progetto cliente completato di Neural2B.

Automazione del trattamento delle richieste logistiche

Scenario dimostrativo: estrazione dei parametri di trasporto da e-mail e moduli, verifica degli indirizzi, del carico e delle tempistiche, preparazione di una bozza d'ordine per il dispatcher.

Descrizione della situazione aziendale

Un'azienda di logistica riceve ogni giorno centinaia di e-mail in vari formati: 'calcola il percorso', 'ritira il carico'. I dispatcher copiano manualmente città, indirizzi dei magazzini, dimensioni e numeri di telefono dei mittenti. Le risposte si allungano. I clienti si rivolgono ai concorrenti.

Schema del flusso dei dati e architettura

1Flusso in ingresso: e-mail del dipartimento logistico (IMAP / MS Graph API)
2Parser di e-mail e file Excel/PDF allegati
3Modulo di normalizzazione degli indirizzi (confronta con il database delle località in Ucraina)
4Modulo tariffario: calcola preliminarmente il chilometraggio e il costo stimato
5TMS / CRM dell'azienda: qui appare la bozza di volo

Ruolo della persona nel processo (Human-in-the-loop)

Prima di comunicare un prezzo al cliente o confermare il caricamento del veicolo, il dispatcher esamina la bozza compilata.

Dati di test sintetici

Esempio di input e risposta del sistema

Richiesta in ingresso dell’utente:
"Ciao. Dobbiamo trasportare 14 pallet, peso totale 8 tonnellate, prodotti chimici per la casa (carico non pericoloso). Carico: Kyiv, via Pyrohivskyi Shliakh, 34, venerdì entro le 14:00. Scarico: Dnipro, via Budivelnykiv, 28, lunedì mattina. Calcola il costo della copertura."
Risposta / azione generata dal sistema:
"Bozza di volo n. KIEV-DNIP-8T creata: Itinerario: Kyiv → Dnipro (~480 km); Carico: 14 pallet, 8.000 kg; Tipo di carrozzeria: copertura; Finestra di carico: ven. entro le 14:00; Tariffa secondo la griglia tariffaria: calcolata. Stato: in attesa di verifica da parte del dispatcher."

Limiti dello scenario dimostrativo

  • ✕La tariffa finale è determinata dal logistician responsabile
  • ✕I carichi pericolosi (ADR) vengono automaticamente contrassegnati per una verifica documentale separata
  • ✕Se mancano dettagli, il sistema richiede autonomamente chiarimenti

Cosa misurare durante il test pilota

  • ✓Tempo dall'e-mail alla scheda d'ordine compilata
  • ✓Tasso di errore nel riconoscimento di indirizzi e date (obiettivo: < 2%)
  • ✓Quante volte il dispatcher ha dovuto apportare correzioni manuali
Servizio aziendale corrispondente

Automazione del trattamento dei documenti

Panoramica del servizio →

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