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Neural2B
Servizio Neural2B

Automazione delle vendite e integrazione CRM con AI

Automatizziamo la qualificazione delle richieste in arrivo, la compilazione dei lead nel CRM e la distribuzione delle richieste tra i manager. E ci assicuriamo che il cliente venga richiamato in tempo.

Per chi è adatto e per quali attività

  • ✓Aziende B2B che ricevono attivamente richieste da siti web, e-mail e social media
  • ✓Negozi online dove la vendita inizia con una consulenza
  • ✓Dipartimenti vendite con 3-30 manager

Quale problema risolve la soluzione

I lead stagnano per ore. I manager trascorrono fino alla metà del loro tempo di lavoro a inserire contatti e stati nel CRM. Dimenticano di richiamare. Affogano in richieste irrilevanti. E il manager non vede ancora un'immagine onesta del perché i clienti rifiutano.

Funzionalità

Cattura immediatamente i lead da tutti i canali: moduli, chat, e-mail
Qualificazione AI: valuta budget, tempistiche e l'essenza della richiesta in base ai criteri della tua azienda
Crea automaticamente una scheda nel CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce, HubSpot) senza duplicare le voci
Distribuisce le richieste tra i manager tenendo conto del carico di lavoro, degli orari e delle competenze
Scrive un breve riassunto della conversazione precedente in modo che il manager sia immediatamente nel contesto

Fasi di realizzazione e implementazione

1

Audit del funnel e criteri di qualificazione

Insieme al responsabile vendite definiamo chiaramente chi è un lead target e chi no.

2

Sviluppo di scenari di elaborazione

Costruiamo pipeline che analizzano i messaggi in arrivo ed estraggono contatti.

3

Integrazione con CRM

Configuriamo campi, tag, fasi del funnel e regole per la creazione di compiti.

4

Test e avvio

Per 2 settimane il sistema funziona parallelamente con le persone su lead reali, mentre monitoriamo quanto accuratamente distribuisce le richieste.

Dati in ingresso e integrazioni necessarie

  • ·CRM: HubSpot, Pipedrive, Salesforce, HubSpot, Pipedrive
  • ·Moduli del sito, e-mail, moduli lead di Facebook/Instagram
  • ·Telecomunicazioni: Binotel, Ringostat, Phonet (per trascrizione e analisi delle chiamate)

Confini dell’automazione e limiti

Diciamo chiaramente fin da subito cosa il sistema non sa fare. È più semplice che ritrovarsi poi a gestire aspettative sbagliate:

  • ✕Se non ci sono richieste, l'automazione non le creerà
  • ✕L'IA aiuta a qualificare il lead, ma le trattative sono condotte da un manager in carne e ossa
  • ✕Il tuo CRM deve avere un'API aperta

Principio di calcolo del costo

Dipende da quanti canali provengono le richieste, da come sono strutturati i campi CRM e se è necessario analizzare le registrazioni audio delle trattative.

Esempio dimostrativo

Selezione personalizzata dei prodotti per i negozi

Quando un negozio ha centinaia di modelli tecnici o sportivi simili, l'acquirente si confonde. Specifiche poco chiare, una moltitudine di opzioni. Se nessuno consiglia rapidamente e professionalmente, la persona chiude semplicemente il sito.

Guarda lo schema dello scenario →

Domande frequenti sul servizio

Ci saranno molti duplicati nel CRM?▾

No. Prima di creare un nuovo record, l'algoritmo cerca sempre il cliente per telefono, e-mail e nome.

I CRM ucraini sono supportati?▾

Sì, ed è proprio questa la nostra specializzazione: HubSpot, Pipedrive, Salesforce.

Come fa l'IA a capire se un lead è target o meno?▾

Il modello legge la descrizione del compito del cliente e la confronta con i marker che abbiamo precedentemente concordato con te: budget, tempistiche, geografia, settore.

Partiamo dal vostro processo: Automazione delle vendite e CRM

Descrivi il processo che ruba tempo al tuo team. Ti diremo cosa si può automatizzare, quali dati servono e da dove conviene iniziare.

I tuoi dati restano tra noi. Non chiediamo mai segreti commerciali o accessi tramite un modulo pubblico.

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