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Neural2B
Parlare
ℹScenario dimostrativo. Un esempio di una possibile implementazione, non un progetto cliente completato di Neural2B.

Riconoscimento e approvazione dei documenti primari in entrata

Scenario dimostrativo: scansioniamo fatture, atti e bolle di accompagnamento, estraiamo dettagli e verifichiamo le regole. Se il modello non è sicuro, lo diamo all'operatore.

Descrizione della situazione aziendale

L'azienda riceve decine di fatture, atti di lavori completati e bolle di accompagnamento da vari fornitori. In PDF, scansioni o foto. Il commercialista trascorre fino a 4 ore al giorno a inserire manualmente gli importi, verificare l'EDRPOU, i numeri di conto IBAN e cercare a quale contratto collegare ciascun documento.

Schema del flusso dei dati e architettura

1Fonti dei documenti: posta contabile, caricamenti tramite il cabinet web interno o webhook DocuSign
2Modello multimodale che riconosce tabelle e timbri
3Validatore di struttura: verifica il codice EDRPOU rispetto al numero di controllo e la correttezza dell'IBAN
4Modulo di verifica degli importi: l'importo senza IVA + IVA = totale da pagare
5Integrazione: JSON strutturato va nel sistema contabile, dove appare una bozza

Ruolo della persona nel processo (Human-in-the-loop)

Se il sistema è meno sicuro del 95% in un campo qualsiasi o se l'importo del documento supera il limite, il documento viene evidenziato. Il commercialista deve confermarlo in un'interfaccia web conveniente.

Dati di test sintetici

Esempio di input e risposta del sistema

Richiesta in ingresso dell’utente:
Scansione della fattura n. SF-481 da LLC 'TechnoPostach' per un importo di 48.600,00 UAH (incluso IVA 8.100,00 UAH) per la fornitura di prodotti cablati.
Risposta / azione generata dal sistema:
'Riconosciuto: Fornitore: LLC TechnoPostach; EDRPOU: 38492015; Fattura: UA823052990000026001234567890; Importo: 48.600,00 ₴; IVA: 8.100,00 ₴; Scopo: pagamento per prodotti cablati per fattura 481. I dettagli corrispondono al registro dei fornitori. Bozza creata nel sistema contabile. In attesa di conferma del commercialista.'

Limiti dello scenario dimostrativo

  • ✕Senza la firma elettronica del commercialista, il sistema non preleverà denaro dal conto
  • ✕Scansioni danneggiate o illeggibili ricevono la dicitura 'Richiede nuova richiesta dell'originale'
  • ✕Se i prezzi contrattuali sono cambiati, il sistema li verifica rispetto alle condizioni registrate delle specifiche

Cosa misurare durante il test pilota

  • ✓Precisione nell'estrazione dei campi obbligatori (EDRPOU, importo, numero, data) — obiettivo: > 98%
  • ✓Tempo necessario per un documento (obiettivo: < 15 secondi)
  • ✓Quota di documenti che sono passati senza alcuna correzione manuale
Servizio aziendale corrispondente

Automazione del trattamento dei documenti

Panoramica del servizio →

Ti interessa un’architettura simile?

Adatteremo la logica di questo scenario ai tuoi software interni, alla struttura dei database e alle procedure operative.

Parlare dell’adattamento

Altri scenari

Adattamento dello scenario: Riconoscimento e approvazione dei documenti

Descrivi il processo che ruba tempo al tuo team. Ti diremo cosa si può automatizzare, quali dati servono e da dove conviene iniziare.

I tuoi dati restano tra noi. Non chiediamo mai segreti commerciali o accessi tramite un modulo pubblico.

Riconoscimento e approvazione dei documenti | Scenario Neural2B