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Neural2B
ℹDemonstrationsszenario. Ein Beispiel für eine mögliche Umsetzung, kein abgeschlossenes Kundenprojekt von Neural2B.

Automatisierung der Bearbeitung von Logistikanfragen

Demonstrationsszenario: Extrahieren von Transportparametern aus E-Mails und Formularen, Überprüfen von Adressen, Fracht und Fristen, Vorbereiten eines Entwurfs für den Disponenten.

Beschreibung der Business-Situation

Ein Logistikunternehmen erhält täglich Hunderte von E-Mails in verschiedenen Formaten: 'Berechnen Sie die Route', 'Holen Sie die Fracht ab'. Disponenten kopieren manuell Städte, Adressen von Lagern, Abmessungen und Telefonnummern von Absendern. Die Antworten verzögern sich. Die Kunden wenden sich an die Konkurrenz.

Schema des Datenflusses und Architektur

1Eingangsstream: E-Mail der Logistikabteilung (IMAP / MS Graph API)
2Parser für E-Mails und angehängte Excel/PDF-Dateien
3Modul zur Normalisierung von Adressen (vergleicht mit der Datenbank der Siedlungen in der Ukraine)
4Tarifmodul: berechnet vorab die Kilometerleistung und die geschätzten Kosten
5TMS / CRM des Unternehmens: hier erscheint der Entwurf des Fluges

Rolle des Menschen im Ablauf (Human-in-the-loop)

Bevor der Disponent dem Kunden einen Preis nennt oder die Beladung des Fahrzeugs bestätigt, überprüft er den ausgefüllten Entwurf.

Synthetische Testdaten

Beispiel für Eingabe und Systemantwort

Eingabeanfrage des Nutzers:
"Hallo. Wir müssen 14 Paletten transportieren, Gesamtgewicht 8 Tonnen, Haushaltschemikalien (nicht gefährliche Fracht). Beladung: Kiew, Pyrohivskyi Shliakh, 34, am Freitag bis 14:00 Uhr. Entladung: Dnipro, Budivelnykiv Str., 28, am Montagmorgen. Berechnen Sie die Kosten für die Plane."
Erstellte Antwort / Aktion des Systems:
"Entwurf des Fluges Nr. KIEV-DNIP-8T erstellt: Route: Kiew → Dnipro (~480 km); Fracht: 14 Paletten, 8.000 kg; Fahrzeugtyp: Plane; Ladefenster: Fr bis 14:00 Uhr; Tarif gemäß der Tarifmatrix: berechnet. Status: wartet auf Überprüfung durch den Disponenten."

Einschränkungen des Demo-Szenarios

  • ✕Der endgültige Preis wird vom verantwortlichen Logistiker festgelegt
  • ✕Gefährliche Güter (ADR) werden automatisch zur separaten Dokumentenprüfung gekennzeichnet
  • ✕Wenn Details fehlen, fordert das System selbst eine Klärung an

Was beim Pilottest gemessen werden sollte

  • ✓Zeit vom E-Mail bis zur ausgefüllten Bestellkarte
  • ✓Fehlerquote bei der Erkennung von Adressen und Daten (Ziel: < 2 %)
  • ✓Wie oft der Disponent manuelle Korrekturen vornehmen musste
Passende Unternehmensleistung

Automatisierung der Dokumentenverarbeitung

Leistungsüberblick →

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Szenario-Anpassung: Automatisierung der Bearbeitung von Logistikanfragen

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