KI-Assistent für Buchungen und Bestellungen im Lokal
Demonstrationsszenario: die Website des Lokals und der vereinbarte Messenger, Menü aus einem kontrollierten Katalog, Buchungsanfrage, die vom Administrator bestätigt wird.
Beschreibung der Business-Situation
Restaurants und Cafés verlieren oft Gäste am Abend und zu Stoßzeiten. Der Administrator ist mit dem Saal oder der Abrechnung beschäftigt, und niemand antwortet auf Anrufe und Nachrichten auf Telegram/Instagram — 'gibt es einen Tisch?', 'was steht auf der Speisekarte?' — der Gast geht zu den Nachbarn.
Schema des Datenflusses und Architektur
Rolle des Menschen im Ablauf (Human-in-the-loop)
Der KI-Assistent sammelt nur die vorläufige Anfrage mit allen Details. Die Buchung wird schließlich vom Administrator bestätigt — nachdem er überprüft hat, was im Saal passiert.
Beispiel für Eingabe und Systemantwort
Einschränkungen des Demo-Szenarios
- ✕Ohne manuelle Bestätigung des Administrators ist die Buchung nicht garantiert
- ✕Preise und Gerichte — strikt aus dem aktuellen Menü
- ✕Konfliktfragen oder Beschwerden gehen direkt an den Manager
Was beim Pilottest gemessen werden sollte
- ✓Wie lange wartet ein Gast im Durchschnitt auf die erste Antwort (Ziel: < 10 Sekunden)
- ✓Wie genau sind die Kontakte und Zeiten erfasst (Ziel: > 98%)
- ✓Welcher Prozentsatz der Gespräche erforderte sofortige menschliche Intervention
KI-Chatbots für Vertrieb und Support
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