Zum Hauptinhalt springen
Neural2B
ℹDemonstrationsszenario. Ein Beispiel für eine mögliche Umsetzung, kein abgeschlossenes Kundenprojekt von Neural2B.

Vereinheitlichter Assistent für Katalog, intelligente Suche und Kundenbetreuung

Demonstrationsszenario: Wir organisieren Spezifikationen, schreiben klare deutsche Beschreibungen aus verifizierten Daten, zeigen die aktuelle Verfügbarkeit und übergeben Leads an das CRM.

Beschreibung der Business-Situation

In Online-Shops mit über 10.000 Artikeln von verschiedenen Anbietern sind die Spezifikationen chaotisch ausgefüllt. Verschiedene Maßeinheiten, fehlende Schlüsselparameter, kopierte Beschreibungen. Die reguläre Suche nach Live-Anfragen von Kunden liefert null Ergebnisse. Und der Support sucht Produkte manuell.

Schema des Datenflusses und Architektur

1CMS: Shopware oder OpenCart als Kandidaten für die API-Integration
2Attributnormalisierungsmodul: konsolidiert Maßeinheiten (mm, cm, Zoll, kg, Gramm) in ein einheitliches Format
3Vektorindex für semantische Suche: sucht nach Synonymen, Verwendungszwecken und indirekten Beschreibungen
4Integration mit CRM (HubSpot): Kundenanfragen und Warenkörbe werden automatisch erfasst

Rolle des Menschen im Ablauf (Human-in-the-loop)

Bevor die aktualisierten Karten massenhaft mit der Hauptseite synchronisiert werden, überprüft der Content-Manager eine Stichprobe.

Synthetische Testdaten

Beispiel für Eingabe und Systemantwort

Eingabeanfrage des Nutzers:
"Ich benötige eine langsam laufende Tauchpumpe für einen 12 Meter tiefen Brunnen, die zum Bewässern eines Gartens und eines Hauses für 3 Personen ausreicht"
Erstellte Antwort / Aktion des Systems:
"2 geeignete Modelle für eine Tiefe von 12 Metern mit einem Arbeitsdruck von 3,5 bar und Trockenlaufschutz gefunden: 1) AquaSilent 750 (Leistung 750 W, Durchfluss 45 l/min) — 4.200 UAH; 2) DeepWell Flow 1000 (Leistung 1000 W) — 5.150 UAH. Beide Modelle haben eine 24-monatige Garantie und sind auf Lager. Möchten Sie sie detaillierter vergleichen?"

Einschränkungen des Demo-Szenarios

  • ✕Der Assistent stützt sich nur auf Parameter aus dem technischen Datenblatt des Herstellers
  • ✕Wenn Daten zu den Spezifikationen fehlen, sagt das System dies ehrlich und macht keine Annahmen
  • ✕Preise und Verfügbarkeit werden direkt aus der Datenbank des Geschäfts abgerufen

Was beim Pilottest gemessen werden sollte

  • ✓Anteil der Suchanfragen ohne Ergebnisse (Ziel: minus 70 %)
  • ✓Wie vollständig und einheitlich die Produktspezifikationen ausgefüllt sind
  • ✓Wie genau der Berater antwortet — nach Meinung der Support-Manager
Passende Unternehmensleistung

Marketing- und Inhaltsautomatisierung

Leistungsüberblick →

Sie interessieren sich für eine ähnliche Architektur?

Wir passen die Logik dieses Szenarios an Ihre internen Programme, die Struktur Ihrer Datenbanken und Ihre Abläufe an.

Anpassung besprechen

Szenario-Anpassung: Vereinheitlichter Assistent für Katalog, Suche und Support

Beschreiben Sie den Prozess, der Ihrem Team Zeit frisst. Wir sagen Ihnen, was sich hier automatisieren lässt, welche Daten dafür nötig sind und womit Sie am besten anfangen.

Ihre Daten bleiben unter uns. Geschäftsgeheimnisse oder Zugänge fragen wir über ein offenes Formular niemals ab.

Vereinheitlichter Assistent für Katalog und Suche | Neural2B-Szenario