Prejsť na hlavný obsah
Neural2B
Služba Neural2B

Podniková znalostná báza a RAG systémy

Implementujeme zabezpečené RAG systémy: rýchle vyhľadávanie v interných predpisoch, pokynoch a dokumentoch. Dôverné informácie nikam neunikajú.

Pre koho a na aké úlohy je vhodná

  • ✓Firmy so zložitými predpismi, množstvom procedúr alebo právnych dokumentov
  • ✓Technická podpora druhej a tretej línie
  • ✓HR oddelenia, ktoré neustále zamestnávajú nováčikov

Aký problém riešenie rieši

Ľudia trávia týždenne desiatky hodín hľadaním správneho súboru na Google Drive, pýtaním sa kolegov a prečítaním 50-stranových predpisov. Informácie zastarávajú. Nováčikovia sa dlho dostávajú do tematu. A chyby v dodržiavaní pravidiel stoja firmy peniaze — a nie málo.

Funkčné možnosti

Sémantické vyhľadávanie v PDF, DOCX, tabuľkách a databázach Notion / Confluence
Zdroj je vždy uvedený: každá odpoveď obsahuje odkaz na konkrétny dokument a stránku
Práva prístupu sú obmedzené: zamestnanec vidí iba tie dokumenty, ku ktorým má prístup
Zabezpečený obvod: dokumenty nie sú odosielané na verejné školenie globálnych jazykových modelov
Vektorový index sa sám aktualizuje, keď sa súbory zmenia

Etapy realizácie a zavedenia

1

Audit a údržba dokumentácie

Analyzujeme štruktúru dokumentov, odstraňujeme zastarané verzie a nezrovnalosti.

2

Indexácia a vytvorenie vektorovej databázy

Delenie textov na zmysluplné fragmenty a ich uloženie do vektorového úložiska (Qdrant / pgvector).

3

Nastavenie mechanizmu overovania

Nastavujeme dotazy na LLM s prísnym pravidlom: odpovedať iba vtedy, keď je v poskytnutom kontexte priame potvrdenie.

4

Integrácia do pracovných priestorov

Pripojujeme asistenta k Slacku, Telegramu alebo internému webovému rozhraniu tímu.

Vstupné dáta a potrebné integrácie

  • ·Úložiská: Google Drive, Notion, miestne archívy dokumentov
  • ·Vektorové databázy: Qdrant, PostgreSQL (pgvector), Pinecone
  • ·Kde to zamestnanci používajú: Slack, Telegram alebo súkromný webový portál

Hranice automatizácie a obmedzenia

Vopred férovo hovoríme, čo systém robiť nevie. Je to jednoduchšie, než potom riešiť mylné očakávania:

  • ✕RAG neopraví chyby, ktoré už existujú vo vašich predpisoch
  • ✕Odpovede sú kvalitné len tak, ako aktuálne sú nahrané súbory
  • ✕Potrebujete zodpovedného editora, ktorý udržuje databázu aktuálnu

Princíp výpočtu ceny

Cena závisí od objemu dokumentácie, počtu rolí prístupu a na tom, kde bude úložisko umiestnené: v cloude alebo na vašom serveri.

Demonštračný príklad

Korporátny asistent onboardingu

V prvých 3–4 týždňoch nováčikovia prevažne hľadajú informácie. Ako si vybaviť dovolenku? Kde sú heslá k službám? Kto schvaľuje faktúry? Aký je predpis na odpoveď klientovi? Mentori a HR sú zahltení rovnakými otázkami.

Pozrieť si schému scenára →

Časté otázky k službe

Neuniknú naše obchodné tajomstvá na internet?▾

Nie. Pracujeme prostredníctvom súkromných koncových bodov alebo miestnych vektorových databáz. Dáta sú tam šifrované a poskytovatelia ich nepoužívajú na ďalšie školenie obecných modelov.

A čo ak bol predpis aktualizovaný?▾

Systém automaticky znovu indexuje zmenený dokument — prostredníctvom webhooku alebo počas plánovanej synchronizácie úložiska.

Ako overiť, že odpoveď je pravdivá?▾

Asistent vždy poskytuje klikateľný odkaz: názov dokumentu, sekcia a odsek, odkiaľ fakt pochádza. Môžete ho otvoriť a overiť.

Začnime vaším procesom: Podniková znalostná báza a RAG

Opíšte proces, ktorý vašemu tímu žerie čas. Poradíme, čo sa tu dá automatizovať, aké údaje na to treba a kde začať.

Vaše údaje zostávajú medzi nami. Obchodné tajomstvá ani prístupy cez otvorený formulár nikdy nežiadame.

Podniková znalostná báza a RAG pre podniky | Neural2B