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Neural2B
ℹEscenario de demostración. Un ejemplo de una posible implementación, no un proyecto de cliente terminado de Neural2B.

Selección personalizada de productos para tiendas en línea

Escenario de demostración: seleccionamos productos deportivos según los objetivos, el presupuesto y los parámetros del comprador. Recomendamos solo lo que está en stock, sin promesas médicas exageradas.

Descripción de la situación de negocio

Cuando una tienda tiene cientos de modelos técnicos o deportivos similares, el comprador se confunde. Especificaciones poco claras, una multitud de opciones. Si nadie asesora rápida y profesionalmente, la persona simplemente cierra el sitio.

Esquema del flujo de datos y arquitectura

1Catálogo: exportación de la base de datos (PrestaShop, OpenCart o WooCommerce) junto con atributos
2Módulo de filtrado de existencias: elimina productos que no están en stock
3Integración semántica de características: empareja los objetivos del cliente con las propiedades de los productos
4Sincronización con CRM: los productos seleccionados se almacenan en la tarjeta del lead

Papel de la persona en el circuito (Human-in-the-loop)

Si la pregunta se refiere a indicaciones médicas individuales o garantías no estándar, el sistema indica honestamente los límites de sus recomendaciones y sugiere contactar a un consultor senior.

Datos de prueba sintéticos

Ejemplo de registro de entrada y respuesta del sistema

Solicitud de entrada del usuario:
"Busco zapatillas de correr para principiantes, peso 85 kg, correré por caminos de parque y asfalto 2 veces a la semana, presupuesto hasta 4000 UAH, talla 43"
Respuesta / acción generada por el sistema:
"Para tus parámetros (asfalto + peso 85 kg), recomendamos modelos con amortiguación mejorada en el talón. Disponibles en stock en talla 43: 1) Modelo RunnerPro Cushion (3 450 UAH) — espuma EVA suave; 2) GlideTrail 2 (3 900 UAH) — suela universal. Ambos modelos están en stock."

Limitaciones del escenario de demostración

  • ✕Ninguna promesa médica de curar pies planos o lesiones
  • ✕Recomendaciones solo basadas en especificaciones oficiales del fabricante
  • ✕Antes de proporcionar un enlace de pago, el sistema verifica si el producto está realmente disponible

Qué medir durante la prueba piloto

  • ✓Qué tan precisas son las ofertas — según el grupo de control
  • ✓Cuántas conversaciones terminan con una transición a la tarjeta del producto
  • ✓Con qué frecuencia el producto recomendado se agrega al carrito
Servicio de la empresa relacionado

Automatización de marketing y contenido

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Adaptaremos la lógica de este escenario a tus aplicaciones internas, la estructura de tus bases de datos y tus procedimientos.

Hablar de la adaptación

Adaptación del escenario: Selección personalizada de productos para tiendas

Describid el proceso que le está quitando tiempo a vuestro equipo. Os diremos qué se puede automatizar aquí, qué datos hacen falta y por dónde empezar.

Tus datos se quedan entre nosotros. Nunca pedimos secretos comerciales ni accesos a través de un formulario abierto.

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